API RESTful para Análisis de Cadenas diseñada como un servicio modular en Node.js y Express que analiza cadenas de texto y almacena sus propiedades calculadas. Este servicio es ideal para proyectos que necesitan procesamiento lingüístico básico, identificación única mediante hash y filtrado avanzado, y puede integrarse fácilmente en soluciones empresariales ofrecidas por Q2BSTUDIO, especialistas en aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure.

Características principales: análisis de cadenas con múltiples propiedades calculadas; identificación única basada en SHA-256; endpoints RESTful claros; filtrado de consultas con parámetros estándar; parser de consultas en lenguaje natural; almacenamiento en memoria fácilmente reemplazable por una base de datos; manejo integral de errores; y diseño modular para facilitar mantenibilidad y extensibilidad. Estas capacidades complementan servicios de inteligencia de negocio, ia para empresas y agentes IA que desarrollamos en Q2BSTUDIO.

Estructura del proyecto: src/index.js servidor entrada, src/app.js configuración de Express, src/controllers/stringController.js manejadores de peticiones, src/services/stringAnalyzer.js lógica de análisis de cadenas, src/services/stringService.js capa de negocio, src/services/naturalLanguageParser.js parser de consultas en lenguaje natural, src/repositories/stringRepository.js capa de acceso a datos, src/routes/stringRoutes.js definiciones de rutas, src/middleware/validation.js validación de peticiones, src/middleware/errorHandler.js gestión de errores. La estructura está pensada para facilitar la sustitución del repositorio en memoria por un motor persistente y para incorporar módulos avanzados como microservicios, métricas y autenticación.

Instalación y ejecución: ejecutar npm install express para instalar dependencias mínimas. Arranque en producción con npm start. En desarrollo con recarga automática ejecutar npm run dev. El servidor por defecto escucha en http://localhost:3000.

Endpoints principales: Crear y analizar cadena POST /strings con cuerpo value: texto Ejemplo de petición: value: ameh mathias Respuesta esperada 201 Created con objeto que contiene id SHA-256, value, properties y created_at. Errores posibles 400 Bad Request petición inválida o campo value ausente, 422 Unprocessable Entity tipo de dato inválido para value, 409 Conflict cadena ya existente.

Obtener cadena específica GET /strings/:string_value Ejemplo GET /strings/ameh%20mathias Respuesta 200 OK con objeto de la cadena. Error 404 Not Found si la cadena no existe.

Listado de cadenas con filtrado GET /strings Parámetros de consulta soportados is_palindrome booleano min_length entero max_length entero word_count entero contains_character carácter único Ejemplo GET /strings?is_palindrome=true&min_length=3&word_count=1 Respuesta 200 OK con lista de resultados. Error 400 Bad Request para valores o tipos de parámetros inválidos.

Filtrado por lenguaje natural GET /strings/filter-by-natural-language?query=naturallanguagequery El parser admite patrones como all single word palindromic strings, strings longer than 10 characters, palindromic strings that contain the first vowel, strings containing the letter z, two word strings, strings between 5 and 20 characters. Ejemplo de uso GET /strings/filter-by-natural-language?query=all%20single%20word%20palindromic%20strings Respuesta 200 OK con data, count e interpreted_query que muestra la consulta original y los filtros interpretados. Errores 400 Bad Request si no se puede parsear la consulta o 422 Unprocessable Entity si el parseo genera filtros conflictivos.

Borrado de cadena DELETE /strings/:string_value Ejemplo DELETE /strings/ameh%20mathias Respuesta 204 No Content en caso de borrado satisfactorio. Error 404 Not Found si la cadena no existe.

Propiedades calculadas por cada cadena analizada: length entero número de caracteres en la cadena, is_palindrome boolean indica si la cadena se lee igual en ambos sentidos ignorando mayúsculas, unique_characters entero número de caracteres distintos, word_count entero número de palabras separadas por espacios en blanco, sha256_hash string hash SHA-256 para identificación única, character_frequency_map objeto mapa de frecuencias por carácter.

Ejemplo de representación de una cadena analizada sin formato JSON literal: id: 31db973d2a73423e4a95ad7d5e9eed9d0a8e06c77ce7cb0c6f3b0d35b7f90625 value: ameh mathias properties: length 12, is_palindrome false, unique_characters 8, word_count 2, sha256_hash 31db973d2a73423e4a95ad7d5e9eed9d0a8e06c77ce7cb0c6f3b0d35b7f90625, character_frequency_map a:3, m:2, e:1, h:2, espacio:1, t:1, i:1, s:1 created_at: fechaISO

Pruebas y ejemplos rápidos: Crear cadena POST http://localhost:3000/strings con body value: racecar. Obtener una cadena GET http://localhost:3000/strings/ameh%20mathias. Filtrar palíndromos GET http://localhost:3000/strings?is_palindrome=true. Consulta en lenguaje natural GET http://localhost:3000/strings/filter-by-natural-language?query=single%20word%20palindromic%20strings. Borrar cadena DELETE http://localhost:3000/strings/ameh%20mathias.

Códigos de estado comunes: 200 OK operación correcta, 201 Created recurso creado, 204 No Content recurso borrado, 400 Bad Request entrada inválida, 404 Not Found recurso no existente, 409 Conflict recurso duplicado, 422 Unprocessable Entity tipo de dato inválido, 500 Internal Server Error error interno del servidor.

Consideraciones de arquitectura y extensibilidad: el repositorio en memoria permite prototipado rápido pero puede sustituirse por PostgreSQL, MongoDB o un almacén en la nube. El servicio de análisis está desacoplado para permitir inclusión de modelos más avanzados de IA, pipelines de procesamiento y conexión con servicios cloud. Para proyectos que requieran integración con plataformas en la nube ofrecemos soporte y migración a entornos AWS y Azure, y despliegue automatizado como parte de nuestros servicios cloud.

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con enfoque en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones a medida para empresas. Si necesita una aplicación personalizada o un sistema que combine análisis de texto con agentes IA y dashboards de negocio, podemos ayudar. Conozca nuestras soluciones de Desarrollo de aplicaciones y software a medida a través de Desarrollo de aplicaciones y software a medida y explore nuestros servicios de inteligencia artificial en Servicios de Inteligencia Artificial. También ofrecemos consultoría en ciberseguridad, pentesting y business intelligence incluyendo integraciones con power bi para mejorar la toma de decisiones.

Palabras clave para posicionamiento incorporadas de forma natural: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi. Contacte con Q2BSTUDIO para convertir este tipo de APIs en soluciones productivas y seguras adaptadas a su negocio.