Krish Naik presenta Agente avanzado RAG y sus tipos en una nueva serie sobre inteligencia artificial generativa donde explica cómo la combinación de recuperación de información y generación con control agentic está transformando las soluciones empresariales. Para celebrar Diwali ofrece un 20% de descuento en cursos en vivo con el código AI20. Puedes seguir la serie en YouTube y aprovechar la formación práctica para llevar tus proyectos al siguiente nivel.

Qué es Agentic RAG: RAG significa Retrieval Augmented Generation, es decir generación aumentada por recuperación. En su versión agentic, los modelos no solo recuperan información y generan respuestas, sino que actúan como agentes: planifican, llaman a herramientas externas, mantienen memoria y toman decisiones en flujos de trabajo complejos. Esto abre posibilidades para agentes IA que automatizan tareas, responden a consultas complejas y ejecutan procesos empresariales con contexto actualizado.

Tipos principales de Agentic RAG y casos de uso prácticos: 1. RAG de una sola etapa: Recuperación de documentos y generación inmediata. Ideal para asistentes de soporte y consultas técnicas. 2. Agentic RAG multietapa: Planificación y pasos encadenados para tareas complejas como elaboración de informes o diagnósticos. Muy útil en procesos internos y automatización. 3. RAG con herramientas: Integración de APIs, bases de datos y motores de búsqueda, permitiendo a los agentes ejecutar acciones reales dentro de sistemas empresariales. 4. RAG multiagente: Varias instancias especializadas colaboran entre sí para resolver problemas amplios, por ejemplo en proyectos de inteligencia de negocio y análisis avanzado.

Beneficios para empresas: mejora de la productividad, reducción de tiempos en atención y análisis, respuestas más precisas gracias a contextos actualizados y capacidad para orquestar procesos complejos. Estas capacidades se potencian cuando se integran con servicios cloud y soluciones de BI, permitiendo que los agentes IA accedan a datos seguros y escalables en AWS o Azure y a informes inteligentes en Power BI.

Cómo Q2BSTUDIO puede ayudarte: En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Diseñamos e implementamos agentes IA y soluciones RAG integradas con arquitectura cloud y pipelines de datos para empresas que buscan soluciones escalables y seguras. Si necesitas construir soluciones personalizadas contamos con experiencia en aplicaciones a medida y creación de software a medida que incorpora inteligencia artificial y capacidades de automatización.

Nuestros servicios incluyen consultoría en inteligencia artificial, desarrollo de agentes IA, integración con servicios cloud aws y azure y estrategia de inteligencia de negocio. Podemos ayudarte a desplegar cuadros de mando y análisis avanzados usando Power BI y conectar modelos RAG con tus fuentes de datos para obtener insights accionables. Conoce más sobre nuestras capacidades en servicios de inteligencia artificial.

Seguridad y gobernanza: Implementamos prácticas de ciberseguridad, control de accesos y auditoría para garantizar que los agentes IA operen de forma segura y cumplan normativas. La protección de datos, pruebas de pentesting y políticas de privacidad son parte integral de nuestros proyectos para minimizar riesgos y maximizar confianza.

Conclusión: Agentic RAG es una evolución poderosa de la IA generativa que habilita agentes inteligentes capaces de recuperar información, planificar y ejecutar acciones. En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y business intelligence para ofrecer soluciones completas que transformen datos en valor. Si quieres explorar cómo aplicar agentes IA en tu empresa, podemos diseñar una hoja de ruta personalizada y desarrollar la solución que necesitas.