Agregar un agente de calificación en la Tienda de Aplicaciones de Google con Mastra y Telex.im es una forma práctica de ejemplificar cómo integrar agentes IA en plataformas de mensajería y automatización para comunidades y educación. En este artículo explico el proceso, desde la idea inicial hasta el despliegue, y cómo en Q2BSTUDIO aprovechamos estas tecnologías para ofrecer soluciones de software a medida, inteligencia artificial y servicios cloud AWS y Azure.

Visión y objetivos: permitir búsquedas bajo demanda como por ejemplo preguntar por la calificación de Instagram y recibir información detallada incluyendo rating, número de valoraciones, instalaciones, reseñas, desarrollador y fecha de actualización. El objetivo fue crear una experiencia natural, informativa y perfectamente integrada con Telex.im mediante el protocolo A2A.

Inicio con Mastra: la CLI de Mastra facilita la creación del esqueleto del proyecto. Con unos pocos comandos se obtiene una estructura con agentes, herramientas, workflows y memoria persistente. En el proyecto se adaptó una plantilla existente para implementar un playstore-tool que usa la librería google-play-scraper para buscar apps y extraer los datos relevantes.

Herramientas y componentes clave: creación de un tool para scrappear la Play Store con validación de entradas y salidas usando esquemas, manejo asíncrono de llamadas a APIs, y un agente configurado con instrucciones claras, acceso al modelo Google Gemini 2.0 Flash y memoria persistente con LibSQLStore. Además se aprovechó el sistema de logging y las capacidades de la plataforma Mastra para exponer rutas API y documentación OpenAPI.

Problemas encontrados y soluciones: inicialmente el agente devolvía JSON crudo como salida, lo que resultaba poco amigable para el usuario. La solución fue definir instrucciones muy explícitas en el agente que obligasen a formatear la respuesta de forma conversacional y legible. Otro desafío fue cumplir estrictamente con el formato del protocolo A2A basado en JSON-RPC 2.0, incluyendo la estructura de artifacts e history que Telex.im requiere para mostrar resultados correctamente.

Integración A2A: se implementó una ruta que valida peticiones JSON-RPC 2.0, convierte los mensajes entrantes al formato de Mastra, ejecuta el agente y devuelve una respuesta compatible con A2A. El cumplimiento del estándar fue clave para evitar errores y garantizar interoperabilidad con la plataforma Telex.im.

Despliegue y pruebas: después de probar localmente con la interfaz de desarrollo de Mastra y con llamadas directas mediante herramientas HTTP, el proyecto se desplegó en Mastra Cloud mediante integración con GitHub. La plataforma se encargó de la infraestructura, escalado y monitorización, permitiendo centrarse en la lógica del agente y la experiencia de usuario.

Integración con Telex.im: crear el workflow en Telex siguiendo exactamente el formato de ejemplo fue la clave. Una vez ajustados los campos y el formato, el agente quedó disponible en Telex.im y responde en tiempo real a consultas como pedir la calificación de Spotify o WhatsApp.

Resultados: el agente ofrece respuestas en 1 a 2 segundos, extrae datos en tiempo real desde Google Play Store, presenta mensajes limpios y conversacionales, y maneja errores externos con robustez. Este tipo de soluciones encaja perfectamente con proyectos de automatización y con necesidades de inteligencia artificial para empresas.

Lecciones aprendidas: partir de ejemplos funcionales acelera el desarrollo, ser extremadamente explícito con las instrucciones del agente evita salidas inconsistentes, seguir estándares como A2A es imprescindible, y la monitorización y pruebas incrementales facilitan la detección de problemas. En Q2BSTUDIO aplicamos estas prácticas en nuestros servicios de desarrollo de aplicaciones a medida y en proyectos de IA empresarial.

Extensiones y mejoras futuras: análisis de tendencias en el rating para alertas tempranas, comparativas entre competidores, soporte para App Store de iOS, análisis de sentimiento de reseñas y generación de informes automáticos. Estas funcionalidades pueden integrarse con sistemas de inteligencia de negocio como Power BI para ofrecer dashboards y alertas a equipos de producto y marketing.

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa especializada en desarrollo de software a medida, aplicaciones multiplataforma, soluciones de inteligencia artificial y ciberseguridad. Ofrecemos servicios de cloud en AWS y Azure, inteligencia de negocio y agentes IA diseñados para mejorar procesos y generar valor. Si desea explorar cómo incorporar agentes IA en sus flujos o desarrollar una aplicación personalizada, en Q2BSTUDIO podemos ayudarle con experiencia y prácticas seguras. Conozca nuestras soluciones de inteligencia artificial en servicios de inteligencia artificial para empresas y descubra cómo entregamos proyectos de software a medida en desarrollo de aplicaciones multiplataforma y software a medida.

Conclusión: crear un PlayStore Rating Agent con Mastra y Telex.im es un ejemplo práctico de cómo combinar agentes IA, herramientas personalizadas y protocolos estandarizados para ofrecer capacidades avanzadas a comunidades y equipos. Estas arquitecturas son ideales para empresas que buscan mejorar sus procesos con IA, automatizar consultas externas y presentar información útil a usuarios finales, todo con la garantía de buenas prácticas en seguridad y despliegue cloud que Q2BSTUDIO aporta a cada proyecto.