Manifold GCN: Red Neuronal Convolucional Basada en Difusión para Grafos con Variedades
Nuevas capas GNN basadas en difusión para grafos con características en variedades. Aplicación en clasificación de Alzheimer supera redes estado del arte.
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MODE-RAG: un sistema multiagente que reduce alucinaciones en RAG multimodal usando diagnóstico de outliers y energía libre. Mejora la precisión de tus modelos
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Aprende cómo el tamaño de lote, momentum y reducción de varianza moldean el sesgo implícito en el descenso más pronunciado con gradiente estocástico.
Descubre el marco unificado que revela invariantes en gradiente descendente para arquitecturas modernas (GELU, SiLU, SwiGLU, MoE). Validado experimentalmente.
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SemDLM+ mejora modelos de difusión de lenguaje al equilibrar sesgo y varianza en el diseño del kernel de transición, logrando generación de texto diversa y
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