Evaluando la eficiencia de expansión de trazos en GPUs y CPUs
Un estudio comparativo de la eficiencia de expansión de trazos en GPUs y CPUs para mejorar el rendimiento en gráficos computacionales.
#paralelismo
El héroe desconocido del entrenamiento distribuido: Ray
Descubre el papel fundamental de Ray en el desarrollo de sistemas de entrenamiento distribuido. Conoce cómo esta tecnología optimiza los procesos de aprendizaje de manera eficiente y efectiva.
Optimización de un algoritmo de equilibrio de carga para minimizar el tiempo de ejecución de un proceso estático
Optimización de algoritmo para equilibrio de carga en procesos estáticos. Mejora la eficiencia de tus procesos con esta solución tecnológica avanzada.
El mito del JavaScript de un solo hilo: Dentro del motor de concurrencia oculto del lenguaje
Descubre cómo funciona el motor de concurrencia oculto en el lenguaje y aprende a sacarle el máximo provecho para optimizar el rendimiento de tus programas.
Entendiendo el Paralelismo y el Desempeño en Databricks PySpark
Aprende a optimizar tu código en Databricks PySpark para mejorar el rendimiento de tus ETLs y entiende los conceptos clave del paralelismo. Mejorá la eficiencia de tus procesos de transformación y extracción de datos con nuestros consejos prácticos.
Entendiendo el Paralelismo y el Desempeño en Databricks PySpark
Aprende a optimizar el paralelismo y mejorar el desempeño de tus trabajos en Spark con PySpark y Databricks. Dive into key concepts like transformation and external database access for fast and accurate results. También explora la combinación potente de Hadoop y Spark Streaming para procesar datos en tiempo real con eficacia.
Interfaz de Programación de Linux: Multiproceso
Conoce el multiproceso en Linux: diferencias entre programa y proceso, memoria virtual, fork y exec, hilos y clonación, para diseñar apps escalables y seguras.
Clústeres de GPU NVIDIA: Arquitectura, Funcionalidad y Aplicaciones
Descubre clústeres de GPU NVIDIA para IA y HPC: rendimiento paralelo, arquitectura distribuida, CUDA y Kubernetes, con soluciones a medida y servicios cloud de Q2BSTUDIO.
Optimización de Bases de Datos: Particionamiento
Guía del particionamiento de bases de datos: qué es, tipos (rango, lista, hash y compuesto), beneficios, casos prácticos y buenas prácticas para rendimiento, escalabilidad y mantenimiento.
Reconocimiento Facial: De DeepFace a InsightFace — Rendimiento, Calidad e Integración
Migramos reconocimiento facial de DeepFace a InsightFace en Q2BSTUDIO para reducir latencia y aumentar throughput en GPU, con CI/CD, SonarQube, SOLID, Docker y Weights & Biases, validando con LFW para una producción segura en AWS y Azure.
Bucle de Eventos: la necesidad y cómo implementarlo
Descubre cómo el bucle de eventos facilita la concurrencia sin hilos, el patrón productor-consumidor y la división de tareas en subtareas para aplicaciones a medida robustas y eficientes.
Clprolf Docs #5 — Concurrencia y Paralelismo Explicados
Guía de Clprolf Docs #5 sobre concurrencia y paralelismo en OO con anotaciones semánticas para acciones temporales y sincronización; recomendaciones de diseño y rendimiento.
15 Conceptos Clave de Diseño de Sistemas (Sin Perder la Cordura)
15 conceptos clave de diseño de sistemas explicados con humor para entender escalabilidad, latencia, caché, APIs y bases de datos y convertir ideas en soluciones.
Procesamiento paralelo en R 2025
Procesamiento paralelo en R: clave en 2025 para escalar datos, reducir tiempos y mejorar la reproducibilidad. Guía de herramientas y buenas prácticas.
Procesamiento paralelo en R — Edición 2025
Guía de procesamiento paralelo en R 2025: herramientas como future, sparklyr y parallel, buenas prácticas de rendimiento y seguridad, escalado en nube y contenedores, casos de uso y soluciones de Q2BSTUDIO.
Día 10 de mi viaje cuántico: donde realmente ocurre la magia cuántica
Descubre cómo el paralelismo cuántico e interferencia de amplitudes inspiran soluciones de software a medida, IA, ciberseguridad y nube en Q2BSTUDIO.
Concurrencia: un patrón, no ejecución
Concurrencia como patrón de diseño para software a medida: arquitecturas que evitan condiciones de carrera, despliegue en la nube, IA, ciberseguridad y BI con AWS, Azure y Power BI.
Entonces vs Await en JavaScript
Descubre cuándo usar then o await en JavaScript, mejores prácticas para manejar promesas, ejecutar tareas en paralelo con Promise.all y escribir código asíncrono claro.
Dominando el Próximo Nivel del Aprendizaje LLM
Domina el escalado de LLM con paralelismo, RAG y precisión mixta; ajuste fino eficiente (LoRA/adapters/prefix), evaluación por capas y soluciones empresariales con Q2BSTUDIO.
Pipex: Revolución de Pipelines en Rust — De Funciones Puras a GPU
Pipex: una librería de pipelines en Rust que une pureza, memoización y paralelismo con I/O asíncrono y GPU, para soluciones empresariales seguras y observables.