MLUBench: Evaluación del desaprendizaje continuo en MLLMs
MLUBench: benchmark para desaprendizaje continuo en MLLMs. Revela grave degradación acumulativa. LUMoE mitiga el problema preservando la alineación multimodal.
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Descubre cómo MiniMax Sparse Attention (MSA) reduce 28.4 veces el cómputo de atención en contextos de 1M tokens, logrando aceleraciones de hasta 14.2x en prefill y 7.6x en decoding en GPUs H800.
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