El diseño asistido por computadora (CAD) ha sido durante décadas el pilar de la fabricación moderna, pero la mayoría de las herramientas automatizadas existentes operan en modo de generación única y en bucle abierto, lo que contrasta con la práctica iterativa y colaborativa que realmente ocurre en los talleres y oficinas técnicas. Este enfoque limita la capacidad de refinar modelos en función de restricciones geométricas, comentarios del cliente o requisitos de fabricación que surgen durante el proceso. En este contexto surge “IterCAD”, un marco de agente multimodal unificado que introduce un flujo cerrado e interactivo para la generación y edición de CAD. El sistema combina un agente de inteligencia artificial con un entorno sandbox ejecutable, permitiendo tareas como convertir dibujos en código, transformar descripciones textuales en modelos paramétricos y realizar ediciones iterativas guiadas por retroalimentación visual y geométrica. La arquitectura emplea un pipeline de síntesis de datos que incorpora características industriales avanzadas para generar planos de ingeniería conformes a normas, y optimiza el agente mediante aprendizaje supervisado progresivo y refuerzo consciente de la geometría. Todo esto apunta a resolver uno de los grandes retos actuales: unificar la validez del código generado con la precisión geométrica, eliminando el sesgo de supervivencia que afecta a otras métricas. Para empresas que buscan modernizar sus flujos de diseño, esta línea de investigación abre la puerta a soluciones de IA para empresas que pueden integrarse en procesos productivos reales, en lugar de limitarse a prototipos académicos. En Q2BSTUDIO entendemos que la adopción de aplicaciones a medida y software a medida es clave para traducir estas capacidades de vanguardia en ventajas competitivas concretas. La inteligencia artificial aplicada al CAD no está aislada; se complementa con otras tecnologías como ciberseguridad para proteger la propiedad intelectual de los diseños, servicios cloud AWS y Azure para escalar el procesamiento de modelos complejos, y servicios inteligencia de negocio que, mediante herramientas como Power BI, permiten analizar métricas de eficiencia en el ciclo de diseño. El desarrollo de agentes IA iterativos como IterCAD representa una nueva frontera para la automatización industrial, donde la colaboración hombre-máquina se vuelve más fluida y productiva. En definitiva, la convergencia de estas tecnologías refuerza la necesidad de contar con socios tecnológicos capaces de implementar soluciones robustas y personalizadas que realmente transformen los procesos de ingeniería y fabricación.