El mito del JavaScript de un solo hilo: Dentro del motor de concurrencia oculto del lenguaje
Descubre cómo funciona el motor de concurrencia oculto en el lenguaje y aprende a sacarle el máximo provecho para optimizar el rendimiento de tus programas.
#hilos
Dinámica del Priorizado de Hilo Contextual en Plataformas de Comunicación Mixtas
Optimización del priorizado dinámico y contextual de hilos en plataformas de comunicación mixtas, mejorando la eficiencia y la experiencia de usuario en las interacciones.
Hilos revela comunidades: conectarse en tiempo real sobre intereses compartidos
Explora cómo los hilos te conectan con comunidades compartiendo intereses en tiempo real.
Prueba experimental: MENT-Flow logra consitencia con soluciones de reconstrucción de hilo para MENT
<meta name="description"> Prueba experimental: MENT-Flow demuestra consistencia con métodos de reconstrucción de hilos para MENT, mostrando una eficacia en la simulación de flujos de aire en entornos complejos. </meta>
Interfaz de Programación de Linux: Multiproceso
Conoce el multiproceso en Linux: diferencias entre programa y proceso, memoria virtual, fork y exec, hilos y clonación, para diseñar apps escalables y seguras.
LifeLoom: Productividad para Nuevos Comienzos
LifeLoom: productividad para nuevos comienzos que visualiza objetivos y progreso con hilos de vida, hitos y micropasos diarios. Desarrollado por Q2BSTUDIO.
Rust Send y Sync en términos simples
Descubre qué son Send y Sync en Rust y cómo resolver errores de concurrencia como E0277. Explicaciones simples, ejemplos prácticos y recomendaciones para usar Arc, Mutex, RwLock y tipos atómicos en proyectos de software a medida.
Node.js Multihilo con Worker Threads
Aprende por qué Node.js, siendo monohilo, maneja I/O eficientemente y cuándo usar Worker Threads para tareas CPU-bound, con buenas prácticas y casos empresariales.
Día-99 Hilos en Java
Hilos en Java: guía de creación, ciclo de vida, sincronización y buenas prácticas. Conoce cómo la concurrencia mejora el rendimiento y las soluciones a medida de Q2BSTUDIO.
Concurrencia en Java tras 20 años: por qué tan difícil?
Concurrencia estructurada en Java: cancelación fiable, timeouts y manejo de errores con hilos virtuales. Conoce JCoroutines, JEP 428 y cómo Q2BSTUDIO diseña sistemas fiables, escalables y seguros.
Bucle de Eventos: la necesidad y cómo implementarlo
Descubre cómo el bucle de eventos facilita la concurrencia sin hilos, el patrón productor-consumidor y la división de tareas en subtareas para aplicaciones a medida robustas y eficientes.
Node.js listo para millones de usuarios: Estrategias escalables para alto tráfico
Guía práctica para escalar Node.js ante millones de usuarios: escalado vertical y horizontal, worker threads, clusters y autoescalado, con métricas y un ejemplo de streaming.
Evolución de Java según Brian Goetz
Q2BSTUDIO aprovecha la evolución de Java (tipos de valor, hilos virtuales, pattern matching y clases selladas) para desarrollo a medida y multiplataforma, IA, BI y ciberseguridad en AWS y Azure.
Programación Concurrente en Android
Conoce la concurrencia en Android para mantener el hilo UI responsivo y evitar ANR. Aprende patrones con Handler, Runnable, Executors y Kotlin coroutines; AsyncTask ya desaconsejado. Ofrecemos desarrollo a medida, IA, ciberseguridad y soluciones en la nube en Q2BSTUDIO.
Emscripten: Mismo mensaje
Descubre cómo Emscripten habilita hilos en el navegador con WebAssembly, SharedArrayBuffer y Atomics, y cómo configurar COEP/COOP. Q2BSTUDIO facilita porting, concurrencia segura y desarrollo a medida.
Concurrencia en Java: ThreadPoolExecutor
Descubre ThreadPoolExecutor en Java: gestión de hilos, colas y políticas de rechazo para sistemas escalables; prácticas y casos de uso, con Q2BSTUDIO.
Temporizadores por hilo: Areg vs Qt vs POCO
Temporizadores por hilo Areg: precisión y control con modos one-shot, periódico y cíclico; independientes del loop de eventos y con latencias reducidas en tiempo real. En Q2BSTUDIO ofrecemos desarrollo de software, IA, ciberseguridad y soluciones cloud.
Java: Valores de Ámbito
Scoped Values en Java permiten compartir datos inmutables con alcance estructurado y propagación automática entre hilos, mejorando trazabilidad, logging y seguridad en microservicios.
¿Qué es threading en Python?
Qué es threading en Python y por qué importa para apps modernas: GIL, I/O, threading.local y buenas prácticas para web, servicios en la nube y procesamiento concurrente.
Multiprocesamiento en Python: Métodos de Inicio, Pools y Comunicación
Guía práctica en Python: diferencias entre hilos y procesos, memoria, GIL, IPC, inicio y pools. buenas prácticas para rendimiento y robustez en apps de Q2BSTUDIO.