Aprendizaje de Modelos Fundamentales de Grafos en Grafos de Grafos Riemannianos
Descubre cómo se aplican modelos fundamentales al aprendizaje en grafos riemannianos. Una visión innovadora de la geometría en datos complejos.
#espacios riemannianos
Longitud de código de máxima verosimilitud normalizada en espacios de datos riemannianos
Máxima verosimilitud normalizada en espacios riemannianos: método robusto para estimar parámetros en variedades curvadas, con aplicaciones en análisis geométrico y estadística no euclidiana.