Actuar con IA: Marco de interacción para responsabilidad de agentes
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Política de Deriva Implícita: acciones en un paso con geometría condicional
IDP: genera acciones en un paso con corrección del entrenamiento usando geometría condicional de experto. Ideal para control robótico de alta frecuencia.
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Funciones de Densidad Causal
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Transporte de Sargassum: aprendizaje con datos limitados
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Redes neuronales holomorfas resuelven problemas de contorno 3D sin residuos internos. Validado en Laplace y elasticidad.