Memoria AI verdadera de bases de datos vectoriales. Carecen de estructura, decaden, y t
Las bases de datos vectoriales han revolucionado la forma en que los modelos de lenguaje almacenan y recuperan información, pero no son sin limitaciones: carecen de estructura explícita, sufren decadencia de memoria y pierden contexto temporal que es clave para agentes IA que requieren coherencia a largo plazo.
OpenMemory propone una alternativa complementaria que añade memoria organizada, persistente y con contexto temporal para asistentes y agentes IA. Su diseño self hosted y open source permite controlar datos sensibles y definir estructuras de conocimiento que evitan la ambigüedad y la pérdida de información con el tiempo. Disponible en github.com/CaviraOSS/OpenMemory, OpenMemory facilita una memoria AI verdadera que integra metadatos, enlaces temporales y políticas de retención.
En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con experiencia en inteligencia artificial y ciberseguridad. Diseñamos soluciones que combinan memoria avanzada para agentes IA con arquitecturas seguras y escalables. Podemos crear desde plataformas con aplicaciones a medida y software a medida hasta integraciones de agentes IA y modelos de memoria que mejoren la productividad y la experiencia del usuario.
Nuestros servicios abarcan inteligencia artificial y soluciones para ia para empresas, así como seguridad avanzada y pruebas de penetración para proteger datos críticos. Integramos servicios cloud aws y azure, y conectamos las memorias organizadas con soluciones de inteligencia de negocio y visualización como power bi para generar valor accionable. Si buscas potenciar agentes IA con memoria a largo plazo sin renunciar al control y la seguridad, en Q2BSTUDIO desarrollamos la arquitectura, la integración y el soporte necesario para llevarlo a producción.
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