Cuando empecé este proyecto no quería construir otra simple app de tareas que todo el mundo ya ha visto. Mi objetivo fue distinto: crear algo sencillo por fuera pero listo para producción por dentro, que mostrara lo que realmente hace un ingeniero DevOps. Así nació este Todo Serverless en AWS con Terraform y GitHub Actions, una interfaz ligera para el usuario que esconde una infraestructura completa en AWS con computación serverless, Infraestructura como Código y pipelines CI CD automatizados.

Por qué serverless. La elección fue clara. Para aplicaciones pequeñas y muchos startups serverless es la opción ideal: perfecto para cargas impredecibles como proyectos secundarios o MVPs, escala automáticamente y puede bajar a cero, solo pagas por lo que usas y ofrece alta disponibilidad por defecto. Si la base de usuarios es incierta o la carga no es constante, serverless es la opción más eficiente y económica.

Arquitectura. Seguí un enfoque clásico de tres capas pero totalmente serverless: frontend con React alojado en S3, entrega global con CloudFront y OAC para que nadie acceda directamente al bucket; backend con API Gateway que dirige llamadas a funciones Lambda separadas para cada operación CRUD y roles IAM con privilegios mínimos; y base de datos en DynamoDB con clave id y facturación pay per request para evitar capacidad ociosa.

Infraestructura como Código con Terraform. En lugar de operar en la consola definí todo en Terraform y lo modularicé en frontend backend y dynamodb. Esa estrategia facilita desplegar entornos dev staging y prod solo cambiando un archivo tfvars. Los módulos de Terraform mejoran la reutilización y aceleran la entrega.

CI CD con GitHub Actions. Aquí se puso la esencia DevOps: pipeline del frontend que compila la app React, sube al bucket S3 y expira la caché de CloudFront; pipeline del backend que empaqueta y despliega las funciones Lambda; pipeline de infra que ejecuta terraform plan y apply con detección de drift. Los despliegues a producción requieren aprobación manual para mantener control y seguridad.

Monitoreo y seguridad. Implementé métricas y alertas en CloudWatch para errores y latencia, detección de drift en Terraform para cambios manuales, principio de least privilege en IAM para cada Lambda, y CloudFront forzando HTTPS y ocultando el bucket S3. No hay trucos sofisticados, solo buenas prácticas aplicadas correctamente para asegurar disponibilidad y cumplimiento.

Coste eficiente por diseño. Al ser serverless las funciones Lambda solo facturan al ejecutarse, DynamoDB escala automáticamente y la caché de CloudFront reduce peticiones al backend. En periodos de inactividad el sistema cuesta casi nada, lo que lo hace ideal para MVPs y proyectos con tráfico variable.

Lecciones aprendidas. Los módulos de Terraform son clave para reusar componentes. Mantener pipelines separados hace que infraestructura backend y frontend sean independientes. Depurar serverless es más complejo que en apps tradicionales, los logs son tu mejor aliado. Los cold starts existen, pero un diseño con caché y optimizaciones reduce su impacto.

Por qué esto importa. A simple vista puede parecer solo una app de tareas, pero en realidad es un caso práctico de DevOps con Infraestructura como Código, CI CD automatizado, diseño seguro y escalable, y prácticas de producción como monitoreo y multi entornos.

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