Esta semana las noticias más relevantes giran alrededor de demandas, rupturas corporativas y apuestas multimillonarias por nuevo hardware que pueden cambiar plataformas enteras.

Editoriales contra Google: dos grandes editoriales denunciaron a Google por los resúmenes generados con inteligencia artificial que están erosionando su tráfico. Penske Media, propietaria de Rolling Stone, presentó la primera demanda que apunta directamente a los resúmenes de IA, mientras que la dirección de People denuncia prácticas de mal actor. El problema central es que Google utiliza el mismo rastreador para indexar búsquedas y para entrenar modelos de IA. Las editoriales no pueden bloquear el rastreador sin perder el 20 a 30 por ciento del tráfico que aún les aporta la búsqueda. Tras décadas negociando acceso a cambio de visibilidad, ahora ven cómo ese acceso se usa para mantener a los usuarios en Google en lugar de enviarlos a los sitios de noticias. La elección que enfrentan los medios es dolorosa: permitir el rastreo y aceptar el uso de sus contenidos para entrenamiento de IA, o bloquearlo y desaparecer de los resultados de búsqueda.

OpenAI y su escape de Microsoft: OpenAI firmó un acuerdo con Oracle por 300 000 millones de dólares que arrancará en 2027, una señal clara de que la relación con Microsoft se ha ido enfriando. Microsoft invirtió 13 000 millones de dólares esperando ser el socio de infraestructura principal, pero ahora OpenAI busca diversificar y garantizar independencia operativa, pagando enormes sumas para no depender de un único proveedor. Esto convierte a Microsoft en uno más entre varios proveedores de nube y subraya cómo las grandes plataformas se mueven para controlar sus propias pilas tecnológicas.

Meta y la apuesta por las gafas inteligentes: Meta presentó dos modelos de gafas que buscan que los wearables avancen hacia el rol que hoy ocupa el smartphone. Uno de ellos integra pantalla heads up y un brazalete neuronal para control por gestos, otro se enfoca en grabación de alta resolución para deportistas. La estrategia de Meta es iterativa: empezar con marcas conocidas, añadir funciones progresivamente y convertir las gafas en un dispositivo de computación principal. El riesgo es que Apple y Google también compitan por ese mismo espacio.

El coste oculto de la programación con IA: una encuesta muestra que el 95 por ciento de los desarrolladores dedican tiempo extra a arreglar código generado por IA. Los desarrolladores seniors pasan entre 30 y 40 por ciento de su tiempo en lo que ya se denomina vibe cleanup o limpieza de código de IA, y en algunas empresas se ha creado el puesto real de vibe code cleanup specialist para gestionar esa deuda técnica. Paradójicamente, a pesar del trabajo adicional, muchas empresas siguen beneficiándose y los seniors adoptan más código generado por IA que los juniors, transformando el rol del desarrollador hacia consultor de IA.

Google construye la infraestructura para compras con agentes de IA: Google presentó el Agent Payments Protocol AP2, apoyado por Mastercard, PayPal, American Express y más de 60 comercios, que permite a agentes IA comprar con un sistema de doble mandato de aprobación: intención y carrito final. La visión es permitir que agentes negocien paquetes de vuelo y hotel a la vez o reciban ofertas en tiempo real mientras preparan rutas en bicicleta. Ya existen soluciones como Buy With Pro y herramientas de Stripe, pero la ventaja de Google es el alcance inmediato gracias a los grandes procesadores de pago. Queda por ver si los consumidores quieren delegar ese nivel de autonomía a agentes IA.

Qué significa esto para las empresas: estamos en una fase en la que cada actor tecnológico busca independencia o el control de la próxima plataforma. La colaboración abierta parece ceder frente a estrategias más zero sum que pugnan por la infraestructura que sostendrá todo lo demás. Para organizaciones y desarrolladores esto implica rediseñar arquitectura, seguridad y gobernanza de datos.

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