Redis es mucho más que una caché; es una tienda de datos en memoria de alto rendimiento ideal para aplicaciones en tiempo real, colas, rankings y sistemas de mensajería ligera. Es perfecto para casos donde la latencia baja y el acceso rápido a datos transitorios o estructurados es crítico.

Inicio y comprobaciones básicas Para iniciar Redis localmente ejecute redis-server. Para probar con Docker use docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis. Abra la consola con redis-cli. Para comprobar la conexión use el comando PING y la respuesta esperada es PONG.

Estructuras de datos fundamentales Redis ofrece varios tipos de datos que resuelven necesidades comunes en sistemas modernos.

Strings Ejemplos: SET name Asad. GET name. INCR counter. Casos de uso: contadores, sesiones, caché de valores simples.

Hashes Ejemplos: HSET user:1 name Asad age 25. HGETALL user:1. Casos de uso: almacenar objetos tipo JSON como perfiles de usuario sin necesidad de una base de datos relacional completa.

Lists Ejemplos: LPUSH tasks task1. RPUSH tasks task2. LPOP tasks. Casos de uso: implementar colas FIFO, pilas LIFO o buffers de tareas.

Sets Ejemplos: SADD tags redis database cache. SMEMBERS tags. Casos de uso: colecciones de elementos únicos como etiquetas, categorías o listas de seguidores.

Sorted Sets Ejemplos: ZADD scores 100 Asad 200 Plabon. ZRANGE scores 0 -1 WITHSCORES. Casos de uso: rankings, tablas de clasificación, colas con prioridad.

Resumen Con unas pocas instrucciones de Redis se pueden construir contadores, colas, sistemas de ranking y cachés ultrarrápidos que mejoran el rendimiento de aplicaciones en tiempo real. Redis también sirve como componente clave en arquitecturas que combinan persistencia, mensajería y análisis en tiempo real.

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