Resumen ejecutivo: PII Shield es una extensión para Chrome que detecta y enmascara automáticamente información personal identificable antes de enviarla a ChatGPT, Claude u otros modelos LLM. Todo el procesamiento se realiza en el dispositivo mediante la API Prompt integrada de Chrome y el modelo Gemini Nano, lo que elimina costes de servidor, garantiza privacidad total y permite funcionamiento sin conexión.

El problema que nadie menciona: en entornos laborales los empleados usan LLMs para redactar correos, resumir datos o generar respuestas, y sin querer exponen nombres, correos, números de teléfono, identificadores de empleados, datos financieros o información médica protegida. Las soluciones DLP tradicionales son caras, requieren infraestructura centralizada y suelen interferir con aplicaciones web, dejando a muchas empresas sin una alternativa práctica.

La solución basada en Edge AI: escanear y enmascarar PII en el cliente antes de que abandone el dispositivo. La API Prompt de Chrome ejecuta Gemini Nano localmente, lo que permite detección AI en el equipo sin enviar datos a la nube. Ventajas: coste cero por petición, privacidad completa, funcionamiento offline y latencia baja por procesamiento local.

Arquitectura simplificada: el usuario escribe o pega texto, un content script intercepta el contenido, la API Prompt analiza localmente, se identifican posiciones exactas de PII y se sustituyen los valores por máscaras tipo ######, enviando finalmente al modelo una versión segura del mensaje. Este enfoque preserva la estructura de la frase y el contexto, facilitando su uso en cualquier interfaz LLM basada en web.

Pipeline de detección: método principal AI mediante la API Prompt con Gemini Nano configurado como detector de PII para devolver posiciones precisas en JSON. Método alternativo regex para mayor fiabilidad, con patrones para correos RFC 5322, números telefónicos internacionales, números de seguridad social, tarjetas de crédito y formatos de identificadores internos. La estrategia de enmascaramiento reemplaza los fragmentos detectados por caracteres almohadilla manteniendo legibilidad y señalando claramente la eliminación de datos.

Integración universal: la extensión actúa sobre interfaces como ChatGPT, Claude, Gemini o Microsoft Copilot interceptando eventos de pegado, pulsaciones de teclado, clicks en botones de envío y cambios en inputs de texto. La implementación técnica usa un content script para detección y un background service worker para coordinación, con almacenamiento en Chrome Storage para persistencia segura y contadores diarios.

Por qué el enfoque integrado de Chrome cambia las reglas: frente al flujo tradicional que implica red a APIs cloud y costes por petición, el procesamiento local ofrece cero coste, privacidad total, funcionamiento sin conexión y ausencia de cuotas. Es una transformación conceptual para aplicaciones donde la privacidad es crítica.

Limitaciones actuales: funciona bien con texto escrito y pegado y ofrece procesamiento en tiempo real, pero todavía no escanea archivos PDF o DOCX subidos, no realiza OCR en imágenes ni transforma audio a texto para su análisis. La sensibilidad de contexto también puede generar falsos positivos en términos legítimos de negocio. Estas son mejoras previstas.

Casos de uso propuestos: salud para protección de datos HIPAA, servicios legales para confidencialidad de clientes, servicios financieros para evitar fuga de números de cuenta y empresas que necesitan mantener políticas de datos sin bloquear el acceso a herramientas AI. Para despliegues en producción se requerirán auditorías, pruebas y validación de cumplimiento.

Implementación práctica y experiencia de usuario: la detección AI se complementa con regex como fallback para ofrecer valor inmediato en dispositivos sin modelo local. La UX debe ser transparente y no alterar flujos de trabajo, mostrando notificaciones discretas cuando se enmascara información y permitiendo listas blancas y reglas personalizadas en el futuro.

Desafíos técnicos solucionados: inserción de texto en componentes React complejos, captura del evento paste en fase de capture para interceptarlo antes del procesamiento de frameworks y persistencia fiable con la API de almacenamiento de Chrome. Estas soluciones permiten una integración robusta con interfaces web modernas.

Roadmap breve: fase 1 mejoras en escaneo de archivos y whitelist corporativa; fase 2 herramientas empresariales con gestión centralizada de políticas y auditoría; fase 3 soporte multimodal con OCR y procesamiento de audio, y modelos híbridos para detección más precisa por industria. Las funcionalidades empresariales incluirán integraciones con sistemas DLP y complementos para cumplimiento.

Recomendaciones para empresas y desarrolladores: para proyectos que requieren privacidad y coste controlado, la computación en el borde y la IA local son una alternativa viable. En Q2BSTUDIO apostamos por soluciones a medida que integran inteligencia artificial y ciberseguridad de forma segura y escalable. Si necesita desarrollar una extensión o aplicación que proteja datos sensibles mientras aprovecha modelos locales, podemos ayudar con proyectos de software a medida y aplicaciones a medida y con estrategias de inteligencia artificial e ia para empresas orientadas a privacidad y cumplimiento.

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Conclusión: PII Shield demuestra que la protección de datos puede ejecutarse íntegramente en el dispositivo aprovechando la IA integrada de Chrome. Esta aproximación elimina costes y riesgos de exposición y abre la puerta a aplicaciones empresariales que antes eran inviables por restricciones de privacidad. En Q2BSTUDIO estamos preparados para acompañar a su organización en el diseño e implementación de soluciones similares, combinando experiencia en desarrollo de software, inteligencia artificial y ciberseguridad.

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