En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida e inteligencia artificial para ayudar a equipos a escribir y optimizar código de forma más eficiente. Los agentes IA han automatizado la generación de código estándar, algoritmos cortos y pruebas unitarias, acelerando tareas repetitivas, pero su mayor valor aparece cuando se usan para el análisis profundo y las sugerencias de mejora en código crítico de rendimiento.

Prompts que uso para el análisis de código: pide al agente que analice este código y reporte problemas de rendimiento, uso excesivo de memoria o CPU, fugas de memoria, mala escalabilidad, colecciones sin límite, agotamiento de conexiones, asignaciones innecesarias, posibles deadlocks o starvation, bucles ineficientes y consultas LINQ subóptimas, serialización/deserialización costosa, cómputos redundantes, llamadas bloqueantes, operaciones de E/S lentas, liberación incorrecta de recursos, sobrecarga de paralelización, manejo ineficiente de excepciones, excepciones no controladas, casos extremos no contemplados, complejidad algorítmica innecesaria, ciclos de vida de objetos ineficientes, creación y contención excesiva de hilos y uso abusivo de locks o primitivas de sincronización.

Prompts que uso para sugerencias de mejora: solicita optimizaciones de rendimiento concretas, reducción de uso de memoria, propuestas de ejecución concurrente o paralela, llamadas async simultáneas, optimización de LINQ o reemplazo por bucles cuando corresponda, reuso de recursos, uso de colecciones read-only, frozen o concurrentes, evaluación perezosa, referencias débiles, pooling de conexiones, arrays y objetos, y recomendaciones sobre cuándo aplicar caching o técnicas de memoización.

Ejemplos prácticos de prompt: pide al agente que identifique los puntos calientes de CPU y memoria, que proponga métricas y pruebas de benchmark, que sugiera patrones para evitar agotamiento de conexiones y que genere parches con explicación de los cambios y riesgos. Otro prompt útil es pedir un plan paso a paso para paralelizar una sección crítica manteniendo la seguridad frente a condiciones de carrera y minimizando overhead de sincronización.

Además de optimizar rendimiento y memoria, preguntas clave que siempre incluyo son cómo mejorar la escalabilidad en entornos cloud, cómo adaptar la solución para servicios cloud aws y azure y cuándo vale la pena externalizar parte de la carga a servicios administrados. En Q2BSTUDIO ofrecemos soporte integral para migración y optimización en la nube, y podemos asesorar en la adopción de patrones que reduzcan costes y mejoren la resiliencia.

Si trabajas con datos críticos o aplicaciones expuestas, también conviene incluir prompts orientados a seguridad: detecta rutas de inyección, validación insuficiente, errores de autenticación y autorización, y vectores de ataque que requieran pruebas de pentesting. En Q2BSTUDIO complementamos el análisis de código con servicios de ciberseguridad y pentesting para garantizar que las mejoras de rendimiento no comprometan la seguridad.

Para equipos que necesitan transformar datos en decisiones, incorpora prompts que propongan integraciones con herramientas de inteligencia de negocio y power bi, y que recomienden pipelines de datos eficientes y seguros. Nuestra experiencia en servicios inteligencia de negocio y Power BI facilita convertir optimizaciones de código en métricas accionables.

¿Quieres ver cómo aplicar estos prompts en tu proyecto o desarrollar una solución a medida? Nuestro equipo de especialistas en inteligencia artificial y desarrolladores de software a medida puede crear agentes IA personalizados para tus flujos de trabajo y automatización de procesos. Descubre cómo implementamos soluciones de IA para empresas en IA para empresas y cómo desarrollamos aplicaciones robustas y multiplataforma en software a medida.

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Y tú, cuáles son tus prompts favoritos para análisis y optimización de código