Mantén GitHub Copilot en el buen camino con archivos de instrucciones y mejora tu productividad con guías claras que evitan cambios inesperados y pérdida de tiempo. Copilot puede ser muy útil pero a veces toma decisiones por su cuenta: hace un cambio solicitado y luego modifica clases o formateos en otros archivos. La solución que más me ha ayudado ha sido crear y mantener archivos de instrucciones que le indican exactamente qué puede y qué no puede hacer.

Los archivos de instrucciones son simples archivos markdown que Copilot puede leer y que funcionan como reglas y ejemplos compartidos. En la práctica yo uso tres tipos principales: copilot-instructions.md para normas de equipo, .github/personal-instructions.md para preferencias personales que no deben compartirse con todo el equipo y archivos de modo para comportamientos reutilizables entre proyectos. Con estas piezas configuradas, Copilot deja de ser impredecible y pasa a ser una herramienta alineada con tu flujo de trabajo.

Ejemplo de secciones clave en copilot-instructions.md

Boundaries and Constraints - CRITICAL: Only make changes explicitly requested by me. Do not perform additional tasks. - Do not attempt to fix or clean up code unless specifically instructed. - Always confirm changes before making them. Ask Should I make this change if there is any ambiguity. When I ask for a specific change, make ONLY that change. Do not refactor code unless I specifically request it.

Formatting - CRITICAL: NEVER modify whitespace, line breaks, indentation, or formatting that is not EXPLICITLY part of the requested change. When replacing text, preserve identical spacing and line breaks. For whitespace sensitive languages treat all whitespace as significant. If multiple edits are needed make them individual edits to avoid unintended changes.

Además de normas, incluye muestras de código que ejemplifiquen logging, acceso a datos y comentarios. Es mucho más efectivo mostrar cómo quieres que se hagan las cosas que tratar de describirlo todo en texto libre.

El archivo personal-instructions.md permite personalizar respuestas y pruebas sin afectar al equipo. En mi caso incluyo señales visuales para confirmar que el archivo personal está cargado, convenciones de atribución para procedimientos almacenados y notas de trabajo temporal. Recuerda añadir personal-instructions.md a .gitignore para que no se distribuya por error: si todos usan la misma configuración personal deja de tener sentido usar un archivo personal.

Las Modes o modos permiten llevar instrucciones específicas entre proyectos. Puedes crear modos de usuario en VS Code y activarlos según necesites. Un modo puede limitar a Copilot a discusión sin cambios automáticos o darle una personalidad concreta para las sesiones de brainstorming. También controlan qué herramientas están disponibles para el agente y facilitan trabajar con agentes IA en distintos contextos.

Proceso recomendado para crear y ajustar las instrucciones

1. Determina qué resultado esperabas. 2. Pide a Copilot que explique qué debería haber hecho. 3. Añade esa explicación al archivo de instrucciones apropiado. 4. Pide a Copilot que vuelva a leer los archivos de instrucciones. Repite este ciclo hasta afinar el comportamiento. No busques la perfección desde el inicio: ve añadiendo reglas cada vez que Copilot se desvíe.

Beneficios prácticos: menos commits con cambios colaterales, menos tiempo deshaciendo formateos no deseados y mayor coherencia en proyectos de desarrollo de software. Para equipos que desarrollan aplicaciones complejas y soluciones a medida estas guías son fundamentales para mantener calidad y velocidad.

En Q2BSTUDIO ayudamos a implantar buenas prácticas para integrar herramientas como Copilot en flujos de trabajo profesionales. Somos una empresa de desarrollo de software, expertos en aplicaciones a medida y software a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Si buscas construir soluciones personalizadas con garantías de seguridad y escalabilidad te invitamos a conocer nuestras opciones de desarrollo de aplicaciones a medida en soluciones de software a medida y nuestras capacidades de inteligencia artificial en ia para empresas.

Palabras clave que conviene integrar en tus instrucciones y documentación interna: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Incorporarlas de forma natural ayuda al posicionamiento y a que las búsquedas internas encuentren rápidamente las guías y ejemplos relevantes.

Conclusión: invertir tiempo en diseñar archivos de instrucciones es crear guías para Copilot que actúan como raíles. Al principio ralentiza un poco mientras afinas las reglas, pero rápidamente convierte a Copilot en un asistente confiable que acelera el trabajo en proyectos de desarrollo de software y aplicaciones a medida. Si necesitas ayuda para definir estándares de equipo, automatizar la integración de agentes IA o asegurar tus pipelines con prácticas de ciberseguridad, en Q2BSTUDIO contamos con servicios de consultoría y ejecución para llevarlo a cabo.