Cuando se construyen aplicaciones de chat con inteligencia artificial uno de los mayores retos es controlar los costes por uso. Cada petición al motor de IA tiene un coste por lo que no se puede permitir uso ilimitado. Un limitador de tasa ayuda a restringir cuántas peticiones puede hacer cada usuario en un periodo de tiempo fijo y así mantener el gasto bajo control.

En este artículo explicamos cómo crear un backend para un chatbot usando Node.js y Express junto al Vercel AI SDK implementando un algoritmo de ventana fija para gestionar el consumo según el tipo de usuario: Guest Free y Premium. Además mostramos cómo esto encaja con servicios de desarrollo y consultoría que ofrecemos en Q2BSTUDIO, especialistas en aplicaciones a medida y software a medida.

Por qué aplicar rate limiting: uso justo para todos los usuarios protección ante abuso control de costes en servicios IA y rendimiento predecible del sistema. Sin limitador una Guest que realice 1000 peticiones por hora puede disparar tus gastos.

Tipos de usuario y límites por hora: Guest 3 peticiones sin login Free 10 peticiones usuarios autenticados en plan gratuito Premium 50 peticiones usuarios autenticados en plan premium La identificación se realiza por IP para Guests y por user.id extraído del token JWT para usuarios autenticados.

Cómo funciona el limitador: La request llega a /api/chat si hay token JWT se verifica si falta se considera Guest El sistema decide el límite según el tipo Guest 3 Free 10 Premium 50 Se consulta el contador del usuario en la ventana de 1 hora Si quedan peticiones se reenvía la consulta al SDK de IA Si se supera el límite se responde con 429 y un mensaje claro.

Algoritmo de ventana fija: se mantiene un contador por usuario o IP Si la petición cae dentro de la misma ventana de 1 hora se incrementa el contador Si la ventana expira se reinicia el contador Si el contador supera el límite se rechaza la petición Ejemplo de almacenamiento en memoria: { user123 : { count : 7 , windowStart : 1695206400000 } } Esto indica que user123 ha hecho 7 peticiones desde el inicio de la ventana actual.

Flujo resumido: 1 Comprobar token JWT 2 Si es válido asignar Free o Premium si no asignar Guest 3 Aplicar el límite según el tipo 4 Si es usuario nuevo empezar a trackear 5 Si la ventana expirada resetear contador 6 Si el contador está dentro del límite permitir la petición 7 Si no bloquearla

Implementación práctica: la combinación de Express autenticación JWT y Vercel AI SDK permite crear un endpoint /api/chat robusto y escalable. Para proyectos que requieran integración profunda de inteligencia artificial y agentes IA podemos ayudar desde la consultoría hasta el despliegue, visita nuestra sección de Inteligencia Artificial para más información. Si lo que necesitas es desarrollar una plataforma o aplicación, contamos con experiencia en aplicaciones a medida y software a medida, más detalles en desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma.

Otros beneficios: además de controlar costes y evitar abusos el rate limiting mejora la disponibilidad del servicio y facilita la planificación de capacidad cuando se usan servicios cloud aws y azure o agentes IA integrados con pipelines de datos y modelos. En Q2BSTUDIO también ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger tus APIs y endpoints de abuso y ataques.

Palabras clave que abordamos en nuestros servicios: aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi Si necesitas soluciones de inteligencia de negocio o integración con Power BI podemos asesorarte y ejecutar proyectos llave en mano.

Conclusión: aplicar un limitador de tasa con un algoritmo de ventana fija es una solución simple y efectiva para controlar los costes de un chatbot con IA, garantizar un uso justo y proteger la experiencia del usuario. Si buscas apoyo para diseñar, desarrollar o asegurar tu solución de IA contacta con Q2BSTUDIO especialistas en inteligencia artificial ciberseguridad y desarrollo de software a medida.