Internals de MongoDB: Almacenamiento de colecciones e índices en WiredTiger

WiredTiger es el motor de almacenamiento por defecto de MongoDB y entender su estructura en disco aclara como colecciones e indices se materializan en archivos WT. En lo esencial MongoDB mantiene un catalogo interno llamado _mdb_catalog que mapea nombres de coleccion a identificadores de tablas de WiredTiger. Cada coleccion se almacena como una BTree donde la clave es un RecordId interno de 64 bits y el valor es el documento en formato BSON. Las paginas hoja contienen pares clave BSON y las paginas rama almacenan rangos de clave y punteros a hijos con checksums para detectar corrupcion en disco.
El RecordId funciona como clave logica que permite mover documentos fisicamente sin fragmentacion tras actualizaciones. Todos los indices referencian documentos por RecordId, mientras que el indice primario en _id se guarda en una tabla separada donde la clave es el valor de _id y el valor es el RecordId codificado. En indices secundarios compuestos por varios campos la clave resulta de concatenar los valores indexados; si un campo es un array el indice puede contener varias entradas por documento, creando un indice invertido multivalorado. MongoDB registra en el catalogo si un indice es multikey y las rutas multikey para que el planificador aplique limites mas ajustados a las consultas.
En el disco cada tabla de WiredTiger aparece como un archivo .wt. Usando herramientas de bajo nivel como wt es posible volcar claves y valores; scripts auxiliares como wt_to_mdb_bson.py convierten el volcado en JSON legible y wt_binary_decode.py permite inspeccionar las paginas BTree a nivel de bytes, mostrando encabezados de pagina, celdas, claves empaquetadas y BSON. bsondump incluida en las herramientas de MongoDB tambien puede convertir el binario BSON a JSON y ofrece una vista debug que muestra como se almacenan internamente los arrays como subobjetos con indices numericos.
Algunos detalles de implementacion importantes: WiredTiger usa codificaciones con orden preservado para enteros empaquetados, por eso las claves internas llevan offsets y bits de longitud para decodificar RecordId sin leer la clave completa. En indices no unicos el RecordId suele colocarse al final de la clave para garantizar unicidad. Las paginas BTree incluyen checksums del bloque apuntado para detectar corrupcion. MongoDB guarda metadatos adicionales en archivos como WiredTiger.wt y sizeStorer.wt, que registran informacion de tamano y numero de documentos por tabla.
Para reproducir y explorar estos comportamientos se puede compilar la utilidad wt desde el codigo fuente de WiredTiger y ejecutar MongoDB sobre un contenedor aislado, crear colecciones e indices y detener el proceso para inspeccionar los archivos .wt sin bloqueo. Las herramientas mencionadas permiten entender como pares clave BSON aparecen en paginas hoja y como las ramas referencian esas paginas por punteros que incluyen checksum y metadatos de pagina.
Esta visibilidad de bajo nivel es util para administradores y desarrolladores que optimizan rendimiento, diagnostican corrupcion o analizan comportamiento de indices multikey y compresion. Conocer que en disco solo se persiste informacion duradera y no metadatos transitorios explica por que MongoDB evita tareas costosas tipo vacuum de otros RDBMS: la estrategia No-Steal No-Force mantiene en memoria la informacion temporal y escribe en disco solo datos limpios y comprometidos.
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