La inferencia de modelos de lenguaje a gran escala en entornos multiinquilino plantea desafíos de planificación de recursos GPU debido al desvío de tokens entre estimaciones iniciales y longitudes reales de salida, lo que puede degradar la calidad del servicio. Soluciones adaptativas como DriftSched emplean compensación basada en retroalimentación para mejorar la precisión de clasificación de cargas y reducir la latencia. En Q2BSTUDIO desarrollamos aplicaciones a medida y soluciones de inteligencia artificial para empresas, integrando servicios cloud AWS y Azure, ciberseguridad, business intelligence con Power BI, y agentes IA para optimizar procesos críticos en infraestructuras compartidas.