Introducción. Desarrollar una API CRUD robusta es una habilidad esencial para cualquier ingeniero backend. No solo implica la lógica para crear, leer, actualizar y eliminar datos sino tambien comprender el funcionamiento interno de la base de datos. En este articulo explico como construir una API de registro de usuarios usando Spring Boot y MongoDB, desde la creacion del proyecto hasta la exposicion de endpoints REST para gestionar usuarios y sus direcciones. El contenido es accesible para principiantes y aporta recomendaciones practicas para quienes cuentan con conocimientos basicos de Java. Al finalizar tendras una API REST funcional y una vision clara de los pasos clave para integrar Spring Boot con MongoDB.

Que se cubre. Configuracion del proyecto con Spring Initializr y dependencias necesarias. Definicion del modelo de dominio User y Address con anotaciones de Spring Data MongoDB. Creacion de interfaces de repositorio y aprovechamiento de metodos de consulta de Spring Data. Implementacion de la capa de servicio para operaciones de usuario. Construccion de controladores REST con Spring MVC que exponen los endpoints CRUD. Ejemplos practicos para ejecutar y probar cada operacion.

Configuracion del proyecto. Inicializa un proyecto Spring Boot con Maven o Gradle, Java 17 o superior, e incluye las dependencias Spring Web y Spring Data MongoDB. Lombok es util para reducir codigo repetitivo aunque es opcional. Spring Boot proporciona la clase principal que arranca la aplicacion y el siguiente paso es modelar las entidades que representaran los documentos en MongoDB.

Modelo de dominio. En MongoDB los datos se almacenan como documentos JSON flexibles. Con Spring Data MongoDB representamos esos documentos como clases Java anotadas con Document y con un campo id anotado con Id. En este ejemplo manejamos dos entidades principales: User y Address. Usar DTOs de peticion y respuesta permite separar la representacion externa JSON de las entidades internas de la base de datos, mejorando la seguridad y la mantenibilidad.

Repositorios. Spring Data MongoDB facilita el acceso a datos mediante interfaces que extienden MongoRepository. Estas ya proveen metodos como save findAll findById y deleteById. Ademas podemos declarar metodos por convension como findByEmail o findByNameContaining para consultas personalizadas sin escribir codigo de consulta.

Capa de servicio. La logica de negocio se centraliza en servicios que orquestan llamadas a los repositorios y gestionan conversiones entre entidades y DTOs. Ejemplos de operaciones comun incluyen crear usuario validando que el email no exista, obtener usuario por id lanzando excepciones de negocio si no existe, actualizar campos y eliminar por criterio. Usar excepciones de negocio personalizadas y un controlador de excepciones global ayuda a mapear errores a respuestas HTTP adecuadas como 400 o 404.

Controlador REST. Los controladores exponen los endpoints HTTP y usan ResponseEntity para controlar codigos de respuesta. Endpoints tipicos son GET para listar y obtener por id, POST para crear con codigo 201, PUT para actualizar y DELETE para eliminar retornando 204. Mantener la conversion entre DTOs y entidades fuera del controlador mediante mappers mantiene el codigo limpio.

Ejecutar y probar. Asegurate de tener MongoDB corriendo en mongodb://localhost:27017 o configura la URI en application properties. Puedes usar MongoDB local, un contenedor Docker o MongoDB Atlas. Inicia la aplicacion con tu IDE o con Maven y prueba los endpoints con curl o Postman. Verifica las colecciones en Mongo Compass o con la shell de Mongo para ver los documentos creados y las referencias entre usuarios y direcciones.

Buenas practicas y extensiones. Usa validacion de DTOs con Bean Validation para asegurar formato de email y campos obligatorios. Agrega paginacion y filtrado con Pageable si la coleccion crece. Considera seguridad con Spring Security y JWT para proteger endpoints. En lugar de referenciar direcciones desde usuarios puedes evaluar embebido o referencia segun necesidades de consulta y atomicidad.

Consejos practicos. Aprovecha las convenciones de Spring Data para evitar consultas manuales. Mantén una arquitectura en capas con controladores servicios y repositorios. Utiliza DTOs para evitar exponer estructura interna. Añade pruebas unitarias e integracion que verifiquen las rutas CRUD y la integracion con MongoDB.

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Resumen. Hemos descrito un flujo practico para crear una API CRUD con Spring Boot y MongoDB, abarcando desde la creacion del proyecto y el modelado de datos hasta la exposicion de endpoints y las pruebas. Este patron permite construir servicios REST escalables y mantenibles para aplicaciones empresariales. Si quieres que Q2BSTUDIO te ayude a llevar este prototipo a produccion con practicas de seguridad, despliegue en la nube y analitica avanzada estamos preparados para colaborar y ofrecer una solucion completa adaptada a las necesidades de tu negocio.