Cómo autoriza LinkedIn las llamadas

Autorizando 10 millones de llamadas API por segundo es un reto de ingeniería que combina control de acceso, tokens seguros y arquitectura distribuida. LinkedIn usa mecanismos estándar y prácticas avanzadas para asegurar que cada petición sea legítima, eficiente y acorde a los permisos concedidos. En esencia se apoya en autenticación centralizada, tokens firmados, validación en edge y políticas de limitación de tráfico para mantener la plataforma estable y segura.

En primer lugar LinkedIn emplea OAuth 2.0 para gestionar permisos y consentimiento de usuarios y aplicaciones. Los clientes obtienen tokens de acceso de corta duración y refresh tokens para renovar sesiones sin pedir credenciales constantemente. Para evitar la latencia en picos de tráfico se validan tokens firmados como JWT de forma distribuida en gateways y edge proxies, permitiendo validar identidad y scopes sin consultar un servidor central en cada petición.

El control de acceso se complementa con scopes y roles que definen qué recursos puede tocar una aplicación. A nivel de red se aplican límites de tasa y políticas de prioridad para lograr escalabilidad hasta decenas de millones de llamadas por segundo. Estas políticas combinan rate limiting por cliente y por recurso, algoritmos token bucket y circuit breakers que protegen los servicios críticos.

Para garantizar integridad y evitar suplantaciones se utilizan firmas HMAC y en algunas rutas se obliga a mTLS entre microservicios. La rotación de claves, la revocación de tokens y el monitoreo continuo permiten reaccionar rápidamente ante incidentes de seguridad. Además, los caches y las capas edge aceleran validaciones repetidas sin sacrificar control de permisos.

En infraestructuras a gran escala la observabilidad es clave. Registro de eventos, trazabilidad distribuida y análisis de patrones permiten detectar abusos y ajustar políticas de throttling en tiempo real. Complementariamente, los mecanismos de autorización basados en atributos ABAC y las políticas centradas en contexto ayudan a tomar decisiones más finas según ubicación, dispositivo o riesgo.

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