La evaluación de riesgos en modelos de lenguaje ha puesto de manifiesto una laguna crítica: los daños que afectan a personas con discapacidad rara vez se contemplan en los benchmarks de seguridad estándar. DisaBench propone un cambio de paradigma al construir una taxonomía de doce categorías de daño específicas, desarrolladas mediante un proceso participativo que involucra a personas con discapacidad y expertos en pruebas adversariales. Este marco no solo empareja indicaciones benignas y adversarias en siete ámbitos de la vida, sino que revela que los perjuicios son profundamente contextuales y dependen del tipo de discapacidad, la cultura y el momento histórico. Las evaluaciones convencionales detectan fallos evidentes, pero pasan por alto los daños sutiles que solo el conocimiento especializado puede identificar. Para las empresas que integran inteligencia artificial en sus procesos, esta perspectiva exige un enfoque más riguroso y personalizado. En Q2BSTUDIO entendemos que la tecnología responsable requiere IA para empresas que incorpore criterios de equidad desde el diseño. Nuestro equipo desarrolla aplicaciones a medida y software a medida que pueden incluir módulos de auditoría de sesgos, y ofrecemos servicios cloud AWS y Azure para escalar modelos con control de calidad. Además, nuestras soluciones de ciberseguridad protegen los datos sensibles que alimentan estos sistemas, mientras que los servicios inteligencia de negocio con Power BI permiten visualizar métricas de desempeño y posibles desviaciones. La creación de aplicaciones a medida basadas en agentes IA puede beneficiarse directamente de metodologías como DisaBench, garantizando que los asistentes virtuales o sistemas de decisión no reproduzcan exclusiones históricas. La lección central es que el daño por discapacidad no puede aislarse del contexto completo de la persona; por ello, las evaluaciones deben ser participativas y culturalmente situadas. Adoptar esta filosofía no solo mejora la seguridad de los modelos, sino que fortalece la confianza de los usuarios y abre oportunidades para una innovación más inclusiva y técnica.