Hola comunidad DevOps Esta es mi publicación número 21 en este recorrido de aprendizaje diario En los últimos días exploré Docker que hace las aplicaciones portables y hoy doy el salto a Kubernetes la plataforma que permite ejecutar contenedores a gran escala en producción

Por qué importa Kubernetes Imagina tener 100 contenedores en ejecución Quién los inicia Quién los reinicia si fallan Quién balancea el tráfico Kubernetes responde a esas preguntas y aporta automatización que en producción es imprescindible

Qué aporta Kubernetes Automatiza despliegue escalado y recuperación Distribuye tráfico con balanceo Gestiona almacenamiento con Volumes y PVCs Habilita actualizaciones continuas y despliegues sin downtime

Conceptos clave para principiantes Pod el elemento desplegable mínimo que agrupa uno o varios contenedores ReplicaSet garantiza que siempre tengas el número deseado de Pods Deployment gestiona ReplicaSets y permite rolling updates Service expone tu aplicación dentro o fuera del cluster ConfigMap y Secret almacenan configuraciones y datos sensibles Persistent Volume almacenamiento que sobrevive al reinicio de Pods

Ejemplo simple de Deployment YAML spanapiVersion apps v1; kind Deployment; metadata name myapp-deployment; spec replicas 3; selector matchLabels app myapp; template metadata labels app myapp; spec containers - name myapp image myapp v1 ports - containerPort 3000span

Aplicarlo usa el comando kubectl apply -f deployment yaml

Casos de uso DevOps Ejecutar microservicios distribuidos Autoescalar cargas con HPA Pods autorestaurables para aplicaciones tolerantes a fallos Gestionar entornos de producción complejos con mayor facilidad

Consejos para empezar Empieza con Minikube o Kind localmente Usa Namespaces para organizar recursos Aprende a depurar con kubectl describe y kubectl logs Valida tus YAML con linters para evitar errores tontos

Mini laboratorio práctico 1 Instala Minikube 2 Crea un Deployment similar al anterior 3 Expónlo con un Service usando kubectl expose 4 Escala los Pods hacia arriba o abajo y observa la orquestación en acción

Resumen Docker nos dio contenedores Kubernetes nos da orquestación lista para producción Si Docker fuera el coche Kubernetes sería el sistema de tráfico que asegura que todo funcione de forma coordinada a escala

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Invitación final Llevo 21 días compartiendo este proceso de aprendizaje Me gustaría saber cuál fue tu momento aha al aprender Kubernetes Prefieres laboratorios prácticos o artículos teóricos Tu feedback me ayuda a mejorar estas publicaciones

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