Resumen ejecutivo TLDR El mecanismo Cursor Debug Mode funciona inyectando automáticamente sentencias de registro para capturar valores de variables mientras se reproduce un fallo. Lo positivo Fue eficaz en mi caso de prueba y corrigió el error lógico. Lo negativo Requiere reproducir el fallo manualmente, pasa por varias iteraciones de registrar y reiniciar y demanda mucha intervención humana. El futuro Aunque el logging es un buen primer paso, la siguiente evolución tenderá a capturar Instantáneas en tiempo de ejecución para eliminar la necesidad de reproducir manualmente y abordar fallos más complejos.

Depurar sigue siendo uno de los mayores puntos de dolor al trabajar con agentes de código. Cursor lanzó recientemente Debug Mode intentando resolverlo mediante la inyección automática de logs, la reproducción del error para capturar contexto y la aplicación de una corrección. Así es como funciona en la práctica Describir el fallo Seleccionas Debug Mode y describes el problema. El agente genera hipótesis y añade logging Reproducir el fallo Disparas el error mientras el agente recoge datos de ejecución estados de variables rutas de ejecución y tiempos Verificar la corrección Pruebas la solución propuesta Si funciona el agente elimina la instrumentación Si no funciona refina y lo intenta de nuevo

Probamos la herramienta de inmediato. Aunque Cursor mostró un demo impresionante en vídeo hay realidades ingenieriles que no se ven en la demo. A continuación reviso los detalles de diseño inteligentes de Debug Mode y las limitaciones que conviene conocer.

Escenario de prueba Error en descuento para recrear un entorno real montamos un backend Java con H2 Tech stack Java y base de datos H2 Lógica de negocio La base de datos almacena datos de Usuario y Producto Los administradores pueden fijar un descuento al dar de alta un producto El fallo Al comprar un artículo con descuento el importe final se mantiene en el precio original El descuento no se aplica Nuestro objetivo Encontrar la causa raíz usando Cursor Debug Mode

Paso 1 Identificar el fallo El sistema debería aplicar el cupón pero devuelve Invalid Coupon Paso 2 Análisis del agente e instrumentación Activamos Debug Mode y describimos el problema El agente analiza los archivos propone varias hipótesis y añade sentencias de logging Observación La experiencia de usuario aquí es bastante buena Los logs vienen plegados por defecto e incluyen comentarios claros lo que ayuda a que la IA los limpie después

Paso 3 Punto de fricción Reinicio manual Ahora Cursor nos indica reiniciar la aplicación y reproducir el error Este es un punto clave En el caso de demo el error es sencillo de reproducir pero en entornos reales muchos fallos son difíciles de activar y esos son precisamente los que Debug Mode no puede resolver por ahora Además sería preferible que Cursor pudiera compilar y reiniciar automáticamente cosa que ya implementan otros agentes dado que en proyectos Java el reinicio no es instantáneo hay que parar compilar y ejecutar manualmente

Paso 4 Captura de datos y hallazgo Tras reconstruir manualmente la app y provocar el fallo Cursor genera un archivo debug.log en el directorio .cursor con la salida Veamos la estructura del log { id : log_1765444581954_extract , timestamp : 1765444581954 , location : DemoApplication.java:70 , message : Extracted values , data : { dbStatus : ACTIVE , dbStatusIsNull : false , dbCategory : FOOD? , dbCategoryIsNull : false , minAmount : 50.0 , minAmountIsNull : false , expiryDate : 2025-12-31 , expiryDateIsNull : false , categoryInput : FOOD }, sessionId : debug-session , runId : run1 , hypothesisId : A,B,C } timestamp tiempo del log location línea de código hypothesisId qué hipótesis valida data valores en tiempo de ejecución Cursor lee este contenido en tiempo real Hago clic en Proceed para que Cursor use los datos para intentar arreglar el fallo y valida las hipótesis una por una y encuentra la causa Resultado El valor de categoría FOOD almacenado en la base contenía un carácter de espacio invisible

Paso 5 Verificación y flujo Cursor modifica el código y corrige con éxito el problema A continuación solicita reproducir otra vez para comprobar si la corrección funciona Aquí vuelve a entrar la intervención humana y se rompe el flujo de trabajo tengo que parar compilar esperar el arranque y verificar manualmente la interfaz Afortunadamente el arreglo funcionó

El botón Marcar como arreglado La historia no termina ahí Cursor sigue leyendo nuevos logs para comprobar si el fallo persiste En esta fase de validación Cursor depende del diseño human in the loop Por qué Porque la IA no sabe con certeza si un problema quedó resuelto a menos que describas el resultado esperado con extrema precisión Algunos arreglos aparentes pueden introducir regresiones Por eso existe un botón marcar como arreglado el agente solo deja de actuar cuando confirmas manualmente

Lo que sabemos de Debug Mode Cursor estandariza un flujo de trabajo que muchos desarrolladores ya hacían manualmente con el modo chat estabiliza el bucle agente y, a su crédito, encontró el fallo Sin embargo existen limitaciones importantes

1 La barrera de reproducir tienes que poder activar el error ahora mismo Los fallos reales suelen ser intermitentes ocurren una vez cada X veces o dependen de datos de producción que no tienes localmente Si no puedes reproducirlo localmente Cursor va a ciegas y solo puede adivinar 2 El costoso bucle prueba y error El ciclo inyectar logs reiniciar servicio disparar analizar logs es extremadamente lento Si la IA elige mal la ubicación de los logs el bucle se repite En lenguajes compilados como Java o C++ los reinicios consumen tiempo y cuota rápida 3 Mucha intervención humana A pesar de que Cursor enfatiza la importancia del human in the loop la implementación actual resulta pesada Yo prefiero un agente autónomo que gestione compilación y verificación y solo me pida marcar como arreglado al final 4 Contaminación del código Cursor modifica el código fuente para obtener información aunque intenta eliminar la instrumentación al marcar como arreglado siempre existe el riesgo de que este código basura acabe en el repositorio si el agente falla o pierdes el control de los cambios

El futuro de la depuración Más allá de printf La Debug Mode de Cursor es un hito importante demuestra que la IA puede navegar el bucle de depuración de forma autónoma pero técnicamente está automatizando una técnica tradicional printf debugging El siguiente paso será inspectores de ejecución o Instantáneas en tiempo de ejecución que eliminen la necesidad de reproducir manualmente y resuelvan bugs más complejos

Por qué Instantáneas En entornos cloud nativos microservicios o con complejas gestiones de estado el coste de editar compilar reiniciar y reproducir es demasiado alto El depurador ideal debe ser un observador silencioso no un intruso

Un enfoque alternativo Syncause La filosofía de instrumentación profunda Runtime Snapshots es lo que propone Syncause en vez de pedir al agente que adivine dónde poner logs Syncause graba silenciosamente el contexto de ejecución en segundo plano Desacopla la captura de datos de la reproducción del fallo Workflow del inspector de snapshots Ocurrió el fallo aunque fuera hace 5 minutos o en un caso intermitente Pregunta a la IA Por qué el total del carrito está mal Sin inyección de logs sin reinicios sin reproducciones manuales Respuesta instantánea Gracias a la captura de snapshot de memoria trazas de pila y valores de variables en el momento de ejecución la IA puede inspeccionar la escena del fallo sin recrearlo

Comparativa rápida Cursor Debug Mode Ocurre el fallo Inyectar logs Recompilar y reiniciar Reproducir otra vez Validar Syncause Ocurre el fallo Preguntar a la IA Snapshot en tiempo de ejecución Arreglar validar

Conclusión Cursor Debug Mode es una herramienta fantástica para scripts rápidos y lógica sencilla pero si tu objetivo es reducir latencia y fricción del bucle log y reinicio necesitas un inspector en tiempo de ejecución

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