Si desplegas sistemas RAG en producción conoces el patrón: empiezas con una tubería de recuperación aparentemente simple, una semana después aparecen casos límite de ingestión, errores de segmentación y drift silencioso, y alguien pregunta si esto es realmente mejor mientras tu evaluación es una mezcla de comprobaciones visuales y métricas improvisadas. No es que falles en tu trabajo, es que el trabajo de pegamento alrededor de RAG y la evaluación es invisible y rara vez reutilizable. Este Paquete de Flujo de Trabajo V1 viene a solucionar eso ofreciendo una caja de herramientas mental reutilizable para RAG y evaluación, con diagramas, flujos y listas de verificación que puedes aplicar en tu stack preferido sin código.

Resumen del Paquete de Flujo de Trabajo V1

Semana 1 Paquete de RAG

Mapa de Ingesta Inventario de fuentes como documentación, notebooks, tickets, logs y canales de chat; modos de ingesta batch, streaming y basada en eventos; pasos de normalización como limpieza, deduplicación y tratamiento de PII; estrategia de versionado para documentos, esquemas y embeddings; checklist de fallos comunes como campos faltantes, enlaces rotos y cargas parciales.

Mapa de Chunking Visual para decidir estrategia de fragmentación: ventana deslizante, fragmentos fijos o división semántica; balance entre tamaño de chunk y contexto del modelo; dónde adjuntar IDs, tags y linaje. Lista de comprobación: el fragmento es contestable de forma aislada, puedo reconstruir el documento original y no estoy filtrando contexto no relacionado.

Mapa de Drift Modelo mental repetible para drift: drift de contenido cuando los documentos cambian y los embeddings no, drift de uso cuando las preguntas cambian y el corpus no, drift de infraestructura al actualizar embedders o modelos. Indicadores: respuestas que antes eran correctas y ahora no, aumento de respuestas no informadas o alucinadas, caída brusca en la relevancia de recuperación. Checklist de investigación: cuándo re-embebimos, cuándo cambió el corpus y si cambiamos modelos o hiperparámetros.

Mapa de Depuración Flujo visual para cuando RAG falla: la pregunta está clara y dentro del alcance, recuperamos documentos relevantes, los chunks tienen tamaño y granularidad adecuados, el prompt no está sobrescribiendo contexto y el modelo tiene suficiente capacidad. Cada nodo viene con 3 a 5 acciones concretas para registrar, inspeccionar o alternar.

Mapa de Metadatos Vista única con metadatos esenciales para rastrear: fuente, timestamps, autor, área de producto y permisos; filtros en tiempo de recuperación por tenant, entorno, localización y feature flags; campos para análisis post hoc como etiquetas de evaluaciones, feedback humano y tags de bugs. La checklist obliga a preguntarse si hay suficiente metadata para depurar una respuesta errónea en producción.

Semana 2 Paquete de Evaluación

Diagrama de Flujo de Evaluación Pipeline de evaluación aplicable a cualquier stack: definir escenarios reales de usuario, construir conjuntos de prueba con consultas, contextos y referencias, elegir métricas automáticas y humanas, ejecutar evaluaciones solo de recuperación y de RAG completo, e iterar sobre datos, recuperación, prompts y modelos. Cada paso incluye una pequeña checklist para evitar adivinanzas.

Mapa de Fallos JSON Si devuelves JSON estructurado desde LLM verás campos aleatorios faltantes, inconsistencias de tipo, explicaciones en texto libre o respuestas medio válidas. El mapa propone una taxonomía de modos de fallo como drift de esquema, prompts sobrecargados, sobrecarga de contexto y olvido de formato; para cada modo ofrece patrones de ejemplo, qué registrar y dónde arreglarlo: prompt, esquema, validador o lógica de reintento.

Mapa de Métricas Vista compacta que organiza métricas en tres capas: métricas de recuperación como recall, MRR o nDCG y cobertura de escenarios clave; métricas de calidad de respuesta como fidelidad, éxito de tarea y scoring por rúbrica o modelos de preferencia; y métricas de sistema como latencia, coste por respuesta y degradación en el tiempo. Cada métrica indica dónde se calcula, cuándo es útil y cuándo puede inducir a error.

Cómo usar este Paquete No hace falta adoptar todo de una vez. Para un proyecto RAG nuevo utiliza los mapas de ingesta, chunking y metadatos como pre-mortem en tu diseño. Para depurar un sistema inestable empieza por el Mapa de Depuración y sigue las ramas hasta encontrar la suposición fallida. Para profesionalizar evaluaciones usa el Diagrama de Evaluación y el Mapa de Métricas para escribir una página que defina cómo decimos que algo es bueno o malo. Para onboarding usa los diagramas como lenguaje compartido y evita que el conocimiento tribal permanezca en hilos de chat.

Cuándo no usarlo No es útil si solo ejecutas demos de juguete, si te basta con que funcione la mayor parte del tiempo sin trazabilidad, o si no tienes aún restricciones reales de usuario o negocio. Está diseñado para ingenieros de IA que gestionan RAG en producción o preproducción, que deben justificar decisiones ante PMs o infra y que están cansados de rehacer el mismo andamiaje mental.

En Q2BSTUDIO trabajamos ayudando a organizaciones a llevar estas buenas prácticas a sus sistemas productivos. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Si necesitas integrar RAG en soluciones empresariales podemos apoyar desde el desarrollo de aplicaciones a medida hasta la implementación de soluciones de inteligencia artificial para empresas, agentes IA y pipelines evaluables. También ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting, infra cloud y servicios de inteligencia de negocio como Power BI para que tus respuestas sean rápidas, seguras y trazables.

Palabras clave integradas naturalmente en este artículo para mejorar posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi. Si te interesa que adaptamos este Paquete de Flujo de Trabajo V1 a tu arquitectura y procesos, contacta con nuestro equipo y convertimos estas guías visuales en entregables prácticos dentro de tu ciclo de desarrollo.