Resumen breve Este artículo explica siete patrones anti de Python que a simple vista parecen inofensivos pero que pueden perjudicar la fiabilidad y legibilidad del código. Encontrarás una descripción clara de cada anti patrón, ejemplos reales en lenguaje natural, soluciones prácticas y recomendaciones para evitar sorpresas desagradables al escalar proyectos profesionales.

Patrón 1 Mutable default arguments Evita usar objetos mutables como valores por defecto en parámetros de funciones, por ejemplo una lista vacía o un diccionario. El problema es que ese objeto se comparte entre invocaciones y conserva cambios no deseados. Solución habitual asignar None como valor por defecto y dentro de la función inicializar la estructura si es necesario. Ejemplo conceptual definir funcion agregar(elemento, lista=None) luego si lista es None lista = lista vacía y continuar.

Patrón 2 Abuso de variables globales Confiar en variables globales hace que el código sea difícil de probar y provoca efectos secundarios que complican el mantenimiento. Mejores alternativas pasar dependencias como parámetros, encapsular estado en clases o usar patrones de inyección de dependencias para aislar responsabilidades.

Patrón 3 Comprensiones excesivamente complejas Una sola línea con comprensiones anidadas o expresiones condicionales múltiples puede ser compacta pero ilegible. Si la lógica se complica, refactoriza en bucles claros o en funciones auxiliares con nombres descriptivos para mejorar la comprensión y facilitar el debug.

Patrón 4 Capturas de excepción demasiado generales Usar except sin especificar el tipo de excepción o silenciar errores dificulta encontrar fallos. Captura excepciones específicas, registra información contextual y repropaga cuando corresponda. Esto ayuda en entornos productivos y en integraciones con servicios externos.

Patrón 5 Modificar argumentos mutables recibidos Alterar estructuras pasadas como parámetros puede introducir comportamientos inesperados en el código llamador. Si necesitas operar sobre una copia usa copias explícitas o deja claro mediante documentación que la función muta el objeto.

Patrón 6 Números mágicos y valores hardcodeados Valores sin nombre dispersos en el código reducen la mantenibilidad. Define constantes con nombres significativos y centraliza la configuración para facilitar ajustes y pruebas.

Patrón 7 Optimización prematura Prioriza legibilidad y diseño claro antes de optimizar. Mide con herramientas de profiling para identificar cuellos de botella reales y aplica optimizaciones localizadas cuando estén justificadas.

Cada uno de estos patrones puede parecer menor en snippets o en scripts pequeños pero al combinarlos en un producto real generan bugs difíciles de reproducir y elevar los costes de mantenimiento. Si quieres profundizar, busca recursos con ejemplos con timestamps para saltar directamente a la explicación de cada anti patrón en vídeos educativos.

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