Creé un script en Python para hacer comprensibles 10,000 leyes y transformar información legislativa compleja en contenido accesible para la ciudadanía. Un desarrollador convencido del poder del civic tech diseñó una canalización de extremo a extremo para limpiar y estructurar el sitio web del Capitolio de Texas como fuente oficial de información legislativa. Con Selenium el script cargaba la página, esperaba a que JavaScript renderizara el contenido y luego interactuaba con botones y menús para acceder a cada documento.

La arquitectura técnica combinó raspado web controlado con Selenium, extracción del DOM renderizado y procesamiento en Python para normalizar metadatos, eliminar ruido y segmentar artículos, secciones y apartados. A partir de ese texto limpio se aplicaron técnicas de procesamiento de lenguaje natural para resumir, simplificar el lenguaje jurídico y etiquetar entidades relevantes como fechas, artículos y sanciones. El resultado fue un conjunto de documentos en lenguaje claro con metadatos estructurados listos para búsquedas, visualizaciones y APIs.

Escalar el proceso a 10,000 leyes requirió manejo eficiente de tareas asíncronas, colas de trabajo, almacenamiento en servicios cloud y modelos de IA para la clasificación y simplificación automática. Se generaron índices para búsquedas por palabra clave, tablas de referencia cruzada y dashboards para análisis. Estas salidas se integraron con soluciones de inteligencia de negocio para ofrecer reportes accionables y paneles en Power BI que facilitan la toma de decisiones.

En Q2BSTUDIO ofrecemos la capacidad de construir proyectos similares a medida, combinando experiencia en aplicaciones a medida y software a medida con solución de modelos de inteligencia artificial para empresas. Podemos desarrollar tanto la canalización de datos como las API y las aplicaciones front end necesarias para que la información sea accesible para usuarios finales y organismos públicos, e incluso desplegar la solución en infraestructuras seguras en la nube.

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