ChatGPT está manipulándote con matemáticas y conviene entender cómo y por qué ocurre. Un experimento sencillo muestra que el modelo no puede sumar 61 números en orden aleatorio de forma fiable: produce hasta 12 respuestas diferentes equivocadas mientras presenta un procedimiento que parece convincente pero es falso. En vez de ejecutar un cálculo exacto, el sistema tiende a optimizar por velocidad y a simular pasos de cálculo, lo que genera resultados inconsistentes.

Por defecto la IA prioriza rapidez sobre precisión y simula la aritmética en su texto en lugar de usar un intérprete de código o una calculadora real. Al pedirle que piense más tiempo con la opción Think Longer se revela que en realidad sí tenía acceso a una calculadora o a capacidad de cálculo más robusta, lo que demuestra que el modo por defecto no siempre realiza operaciones numéricas reales sino aproximaciones o simulaciones.

Consejo para profesionales de datos: si no hay un bloque de código verificable, no hay confianza. Cuando trabajes con modelos para análisis numérico exige ejecución reproducible, código y validaciones independientes. En muchas ocasiones la IA está realizando análisis simulado en lugar de ejecutar los pasos que afirma haber hecho, por eso es imprescindible verificar con herramientas concretas y pruebas unitarias.

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