Introducción En este checklist práctico para proyectos Spring Boot con Spring Data JPA repasamos los puntos clave que debes verificar en una revisión de código antes de lanzar a producción. Un feature que funciona en local y pasa los tests puede esconder problemas de diseño, rendimiento o seguridad que una revisión estructurada ayuda a detectar.

1. Estructura del proyecto y configuración Los paquetes deben seguir una estructura clara por dominio o por funcionalidad. Las credenciales y variables de entorno deben externalizarse y no estar hardcodeadas. Usa perfiles para dev, test y prod. Elimina dependencias no utilizadas del pom.xml o build.gradle para reducir la superficie de mantenimiento y vulnerabilidades.

2. Diseño de entidades y mapeo JPA Define entidades con anotaciones apropiadas y nombres consistentes. Las claves primarias deben usar estrategias de generación adecuadas. Prefiere carga perezosa para relaciones salvo que haya una razón justificable para eager loading. equals y hashCode no deben depender de IDs auto-generados. Evita relaciones bidireccionales innecesarias, usa Set cuando no se permitan duplicados y mantén las entidades ligeras sin lógica de negocio compleja.

3. Capa de repositorios Extiende JpaRepository o CrudRepository según convenga. Para consultas complejas usa @Query o la Specification API en lugar de construir JPQL inline. Implementa paginación con Pageable en consultas sobre grandes volúmenes y evita findAll indiscriminado que provoque problemas de memoria. Separa implementaciones personalizadas de repositorios cuando la lógica supera la simple persistencia.

4. Capa de servicios y transacciones La lógica de negocio debe residir en servicios, no en controladores ni repositorios. Aplica @Transactional en servicios; usa readOnly para operaciones de solo lectura. Asegura que los servicios sean stateless sin campos mutables compartidos para evitar efectos colaterales en concurrencia.

5. Capa de controladores y APIs REST Define endpoints con convenciones REST y versiones en ruta, no expongas entidades directamente, utiliza DTOs para entrada y salida. Valida entradas con @Valid y Bean Validation, devuelve códigos HTTP correctos y gestiona excepciones de forma centralizada con @ControllerAdvice para respuestas coherentes y trazables.

6. Rendimiento y optimización de consultas Usa proyecciones DTO o interfaces when no necesitas toda la entidad. Identifica y corrige problemas N+1 revisando estrategias de fetch y usa índices de base de datos adecuados. Implementa caching para datos consultados con frecuencia y operaciones por lotes cuando sea necesario para mejorar throughput.

7. Seguridad No registres ni expongas datos sensibles en logs o respuestas. Configura Spring Security o equivalente y aplica seguridad a nivel de método con anotaciones cuando proceda. Asegura CORS y CSRF según el contexto, y evita concatenar cadenas en consultas; siempre usa parámetros para prevenir inyección.

8. Pruebas Cubre servicios y controladores con tests unitarios significativos. Para repositorios utiliza @DataJpaTest y en integración usa testcontainers o H2 con esquema alineado. Mockea dependencias externas con @MockBean o WireMock y verifica escenarios de rollback transaccional.

9. Logging y monitorización Emplea SLF4J en lugar de prints y evita loggear información sensible. Añade identificadores de correlación con MDC para facilitar trazabilidad. Habilita health checks y expón métricas con Micrometer para integrarlas con Prometheus, Zipkin o sistemas de APM.

10. Calidad general del código Sigue convenciones de nombres y busca máxima legibilidad. Evita magic numbers y strings usa constantes o enums, maneja null-safety con Optional o anotaciones de nulabilidad, mantén una jerarquía de excepciones clara y elimina código muerto y comentarios obsoletos.

Ejemplos de buenas prácticas y comparativas En lugar de cargar colecciones completas por defecto, configura fetch perezoso y usa paginación. Al exponer APIs, transforma entidades a DTOs para no filtrar accidentalmente datos sensibles ni acoplar clientes a cambios internos. En repositorios, prefiere consultas parametrizadas y proyecciones para operaciones que sólo requieren campos concretos.

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Conclusión Este checklist es una guía para revisiones rápidas y efectivas en proyectos Spring Boot con JPA. Adáptalo a las normas de tu equipo y úsalo como base para mantener código limpio, seguro y eficiente. Si necesitas apoyo para implantar estas prácticas o desarrollar software a medida con enfoque en seguridad y AI, contacta con Q2BSTUDIO y trabajemos juntos en tu próximo proyecto.