Investigadores de NVIDIA junto a colaboradores de MIT, HKU y Tsinghua han publicado QeRL, un marco open source que lleva el Reinforcement Learning post training a cuantización NVFP4 en 4 bit permitiendo entrenar modelos de lenguaje grandes de 32B en una sola GPU H100 con precisión similar a BF16 y aceleraciones de paso de aproximadamente 1.2 a 1.5 veces. Esta técnica de cuantización mejorada combina eficiencia de memoria y velocidad con estrategias para preservar la calidad del modelo y, según el estudio, incluso mejora la exploración durante el aprendizaje por refuerzo gracias a un comportamiento numérico más estable en inferencia y actualización de políticas.

QeRL abre la puerta a casos de uso donde antes era necesario disponer de grandes clústeres: fine tuning de modelos de recompensas, ajuste de agentes conversacionales y experimentación RL a escala en entornos de producción con un coste de hardware significativamente menor. Al poder ejecutar post training RL en 4 bit NVFP4, equipos de I+D y empresas pueden iterar más rápido y desplegar agentes IA con mayor eficiencia energética y menor latencia.

En Q2BSTUDIO ofrecemos experiencia práctica para adoptar soluciones basadas en estas tecnologías. Ayudamos a integrar modelos cuantizados en pipelines de producción, a diseñar aplicaciones a medida y a desplegar infraestructuras seguras y escalables en la nube. Si su objetivo es aplicar inteligencia artificial a procesos críticos de negocio, nuestra agencia de IA soporta desde la creación de agentes IA hasta la automatización de procesos y la integración con plataformas de análisis.

Además, optimizar entrenamiento y despliegue de modelos a nivel de GPU suele requerir arquitecturas cloud robustas. En Q2BSTUDIO implementamos y gestionamos entornos en servicios cloud AWS y Azure para aprovechar GPUs H100 u otras instancias aceleradas, garantizando escalabilidad y controles de seguridad. Complementamos estas soluciones con prácticas de ciberseguridad y pentesting para proteger modelos y datos sensibles.

Nuestros servicios incluyen desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida que incorporan agentes IA, integración con herramientas de inteligencia de negocio y dashboards con Power BI para monitorización de métricas y toma de decisiones. También prestamos consultoría en software a medida, implementación de pipelines MLOps y soluciones de inteligencia de negocio para convertir resultados de modelos en insights accionables.

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