Aprendizaje funcional profundo bayesiano disperso y selección de regiones
sBayFDNN: modelo bayesiano profundo que selecciona regiones funcionales con incertidumbre cuantificada para predicciones en ECG, neuroimagen y wearables.
#wearables
Mejores ofertas anticipadas Prime Day: smartwatches y smart rings que recomiendo
Descubre las mejores ofertas anticipadas de Prime Day en smartwatches y smart rings que recomiendo como editor de salud y wearables. Ahorra en tecnología.
Modelo fundacional para datos de movimiento en salud mental
Explora PAT, un modelo fundacional open source para datos de wearables que mejora hasta un 55% la predicción de salud mental, con mapas de atención interpretables.
La selección adaptativa mejora la predicción en wearables con bajo rendimiento
Descubre cómo la selección adaptativa de datos mejora la predicción en wearables, especialmente con bajo rendimiento base. Ganancia de hasta 0.7 en AUROC.
La estrategia de Apple para las gafas inteligentes es la misma que para los relojes inteligentes.
<meta name=description content=Apple-replica-su-estrategia-de-relojes-en-gafas-inteligentes>
VitalAgent: Un Agente Aumentado con Herramientas para el Monitoreo Fisiológico Reactivo y Proactivo sobre Datos de Salud Portátiles
VitalAgent: agente aumentado para monitoreo fisiológico reactivo y proactivo en wearables. Optimiza tu salud con monitoreo inteligente y alertas proactivas.
Android revela gafas inteligentes: mantente conectado y con las manos libres
Descubre las nuevas gafas inteligentes de Android: mantente conectado y con las manos libres. Innovación y practicidad en un solo dispositivo.