Protocolos multiagente con señales de confianza agregadas
Descubre cómo los protocolos multiagente agregan señales de confianza para mejorar la discriminación sin perder precisión. Un enfoque con fusión bayesiana.
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Descubre el protocolo de curación deliberativa que logra 0.826 de precisión bajo estrés, degradándose 3 veces más lento que el voto mayoritario.
Descubre cómo LLMs listos para usar mejoran el razonamiento matemático sin entrenamiento, superando la votación mayoritaria hasta 28%.
Descubre cómo la diversidad de predicciones mejora el razonamiento en VLM. El nuevo método ETTC supera a la votación mayoritaria y a modelos individuales.
Votación ponderada en oráculos multiagente logra 83.4% de precisión, supera modelos. Consenso falla. Propuesta híbrida con revisión humana.