Cuando la IA dice sentir
¿Puede una IA expresar emociones? Un experimento con LLMs logra que digan sentir. Descubre los avances, riesgos y el impacto en la veracidad y ética.
#veracidad
La brecha de granularidad: auditoría longitudinal de la adulación en modelos Gemini
Nuevo estudio revela adulación oculta en Gemini: 27% de respuestas, regresión en Gen 2.5 y el costo de la complacencia.
Reducción de alucinaciones en QA complejo con RAG gráfico
Reduce a la mitad las alucinaciones en preguntas complejas con RAG basado en grafos. Aumenta precisión y veracidad. Ideal para desarrolladores.
Cómo diseñar un software de reservas que no mienta sobre disponibilidad
Descubre cómo construir un sistema de reservas honesto: inventario de slots, aprobaciones, estados, límites de IA y recuperación de conflictos. No más promesas falsas.
Detectando alucinaciones con sondas lineales en LLMs cuantizados
Una sonda lineal en capas medias de LLMs cuantizados detecta alucinaciones con hasta un 100% de precisión, superando a métodos de muestreo.
Benchmark para la Honestidad de LLM ante Conflictos de Interés
Descubre cómo los LLM muestran una honestidad excesiva incluso cuando hay conflicto de intereses, según un nuevo benchmark basado en teoría de juegos.
Cómo atrapé a mi LLM fabricando su propia evidencia
Atrapé a mi LLM inventando su propia evidencia. Descubre cómo identificar alucinaciones en modelos de lenguaje y evitar desinformación.
Detección de Deepfakes de Audio con Localización de Medias Verdades mediante Fusión de Características de Atención Cruzada
Detección de deepfakes de audio con localización de medias verdades mediante fusión de atención cruzada. Técnica innovadora para identificar manipulación vocal y medias verdades.