
Manejo de Datos Faltantes en R: Guía de Imputación con MICE
Guía completa en español sobre datos faltantes e imputación en R con mice y VIM: tipos de faltantes, imputación múltiple, diagnóstico y buenas prácticas.
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Guía práctica para realizar PCA en R: limpieza de datos, escalado, interpretación de cargas y scores, varianza explicada y visualización. Incluye ejemplo con mtcars y opciones para integrar PCA en soluciones empresariales con Q2BSTUDIO (IA, nube y software a medida).
Guía práctica para analizar tablas 2x2: Fisher, Barnard, prueba z y chi cuadrado; tamaño de muestra y estimación de efectos. Soluciones a medida en software, IA y nube con Q2BSTUDIO.