Comparación de dos métodos proxy para la identificación causal
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Aprendizaje Causal Proxy Doblemente Robusto con Embeddings Neuronales: método innovador para estimar efectos causales de forma robusta con redes neuronales. Ideal para científicos de datos e investigadores.