EUDAIMONIA: Evaluando dinámicas indeseables en IA
Descubre EUDAIMONIA, el benchmark que revela cómo los LLMs más avanzados fallan en dinámicas sociales. ¿Protegen tu bienestar? Entra y conoce los resultados.
#valuación
DynaTree: Árbol de Recuperación Agéntico para Noticias Sensibles al Tiempo
Descubre DynaTree: recuperación de noticias con agentes y árboles dinámicos para alta precisión y frescura en tiempo real.
Aumento de paráfrasis en destino para traducción de lengua de señas con LLMs
Descubre la paráfrasis generada por GPT-4o que mejora la traducción de lengua de señas en PHOENIX14T, pero revela límites en conjuntos extremos.
Pronosticadores GPU: Modelos de lenguaje como sustitutos selectivos
Los LLMs pueden pronosticar el rendimiento de kernels GPU funcionando como sustitutos selectivos. Esto permite explorar más candidatos y hallar kernels más rápidos con menor costo de medición.
SPECTRA: Colecciones sintéticas para pruebas de recuperación de información
Descubre SPECTRA: genera colecciones sintéticas para evaluar sistemas de búsqueda y detectar fallos antes de construir costosas colecciones reales.
Evaluación de sesgos en LLMs: género, raza y edad en ocupaciones y crímenes
Descubre cómo los LLMs de 2024 muestran sesgos de género, raza y edad en ocupaciones y crímenes, revelando una paradoja de desviación que afecta su fiabilidad.
Diagnóstico de fiabilidad de LLM como juez con IRT
Descubre cómo diagnosticar la fiabilidad de los LLM como jueces usando la teoría de respuesta al ítem (IRT) para evaluar consistencia y alineación con expertos humanos.
SPM-Bench: Benchmark para LLMs en microscopía de sonda
SPM-Bench: Benchmark automatizado que evalúa LLMs en microscopía de sonda. Descubre su pipeline AGS y la métrica SIP-F1 que revela la personalidad de la IA.
LH-Bench: evaluación de agentes de largo plazo en tareas empresariales subjetivas
Aprende cómo LH-Bench evalúa agentes autónomos en tareas subjetivas empresariales con rúbricas expertas y validación humana.
Auditoría contrafactual de habilidades en agentes LLM
La tasa de acierto apenas cambia, pero las habilidades transforman el comportamiento de los agentes LLM. Descubre cómo la auditoría de trazas contrafactuales revela patrones ocultos.
Evaluación de generalización semántica en LLMs con construcciones frasales
Estudio revela que los LLMs como GPT-o1 fallan al generalizar construcciones frasales sintácticamente idénticas, con una caída de rendimiento del 40%.
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Cuestionarios psicométricos humanos malinterpretan comportamiento de LLMs
Estudio revela: los cuestionarios psicométricos no reflejan el comportamiento real de los LLM. La generación de probabilidades es más precisa.
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Fiabilidad Conformal: Nueva Métrica para Generación Condicional
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