La trampa de la confianza: ataques de calibración para GNN Los modelos de GNN calibrados son vulnerables a ataques adversariales. El marco UGCA revela cómo aumentar el error de calibración manteniendo la precisión. ¡Conócelo! 2026-06-09 · 3 min
