Donde vive el score: visión wavelet de la difusión
Descubre cómo el análisis con wavelets revela los atributos clave de los datos en modelos de difusión. Un enfoque interpretable para la función score.
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Descubre cómo una parametrización wavelet del score revela la influencia de las arquitecturas en modelos de difusión. Análisis basado en momentos.
Descubre cómo redes ultracompactas de solo 3K parámetros saturan benchmarks de EEG y por qué las métricas de reconstrucción no predicen utilidad en BCI.
El nuevo método PHPool permite aplicar U-Nets a hipergrafos superando limitaciones de pooling. Ideal para clasificación y detección de anomalías.
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Descubre cómo la destilación cross-modal permite segmentar tejidos con un solo canal, logrando resultados cercanos a modelos más grandes con menos parámetros.
U-Cast, modelo probabilístico, entrena en 12 días y genera ensamble en 3 segundos, superando a GenCast e IFS con 10x menos cómputo.