Sesgo de Pico Mediado por Trazas en RL
El Sesgo de Pico por Trazas (TMPB) distorsiona la valoración en RL profundo. La optimización adaptativa lo corrige. Implicaciones para IA y neurociencia.
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Descubre cómo se demuestra la convergencia de algoritmos bi-escala bajo ruido markoviano, un avance clave para el aprendizaje por refuerzo off-policy.