Fusión de amplitud y fase en fMRI para detectar trastornos cerebrales
Descubre cómo el nuevo marco MSFL fusiona amplitud y fase de señales fMRI para mejorar la detección de autismo y depresión. ¡Resultados superiores!
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Descubre cómo la combinación de diarización de voz y aprendizaje autosupervisado logra un 78% de precisión en la evaluación de pronunciación de niños coreanos de 2 a 5 años.
Evaluamos cómo los LLMs fallan al responder consultas sobre trastornos alimentarios, generando falsa seguridad. Un estudio con expertos clínicos revela los riesgos.
Descubre cómo el modelo DSFM genera fMRI realista usando transformada wavelet y flujo espectral para mejorar la identificación de trastornos cerebrales.