Avances y desafíos en meta-aprendizaje: una revisión técnica
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#transferencia
Representaciones de Predictibilidad Transferibles: Una Nueva Red Ordinal
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Mejora de representaciones relativas con anclajes aprendidos y productos internos blanqueados
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Duda compartida: estimación de confianza cero-shot en modelos multilingües
Descubre cómo los LLMs multilingües comparten dudas entre idiomas: una sonda lineal logra estimación de confianza zero-shot sin reentrenamiento.
Representación Terminal en Aprendizaje por Refuerzo
Descubre la Representación Terminal (TR), una nueva formulación en RL que elimina la necesidad de eigenvectores para tareas como descubrimiento de opciones y tr
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