Redes de Grafos Multimodal y Mezcla de Expertos para Carbono Orgánico
SpTGNN predice carbono orgánico del suelo con precisión récord (R²=0.86) y cuantifica la incertidumbre. Ideal para agricultura sostenible.
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Descubre cómo la validación temporal cambia la utilidad de los modelos de machine learning para predecir la mortalidad infantil en Bangladesh. Un estudio clave
Un nuevo método de IA genera videos cardíacos realistas y controlables, superando la escasez de datos médicos. FID de 31.68 y CLIP score de 31.04.
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