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#temporal
Unidades de producto en GRU mejoran predicción de masas nucleares
Nuevo modelo de GRU con unidades de producto logra la mejor precisión en predicción de masas nucleares, con RMSE de 0.227 MeV. Supera a otros métodos de IA y benchmarks.
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CF-JEPA: método sin máscara que reduce un 27% el error de pronóstico. Supera a otros en clasificación y detección de anomalías.
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Trio: Pronóstico de series temporales con atención y prioridades causales
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Pronóstico Fotovoltaico en Frío con Modelos Fundacionales de Series Temporales
Los modelos fundacionales de series temporales con datos sintéticos basados en física mejoran el pronóstico fotovoltaico en frío hasta 2 veces. ¡Descúbrelo!
Detección de cambios en mapas ruidosos con operadores empíricos
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Tiempo hasta evento marcado: nuevo objetivo para modelos EHR
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Tasa minimax espacio-temporal para distribuciones suaves en Wasserstein
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