Predicción fotovoltaica en inicio frío con modelos base e historias sintéticas
Descubre cómo los modelos base con historias sintéticas superan hasta 2x a métodos clásicos en predicción fotovoltaica en inicio frío
#tabpfn
pTNAS: Búsqueda Progresiva de Arquitecturas Neuronales para Datos Tabulares
Optimiza modelos con pTNAS: acelera hasta 82x la búsqueda de arquitecturas neuronales para datos tabulares. Eficiencia y precisión.
Adaptador de texto para TabPFN sin cuello de botella PCA
Conoce el adaptador de texto para TabPFN que elimina el cuello de botella PCA, mejorando el rendimiento en datos tabulares con texto de alta cardinalidad.
Capacidad de cuantificación de incertidumbre en modelos tabulares
Descubre cómo TabPFN y los Procesos Gaussianos cuantifican la incertidumbre en regresión. Resultados clave para datos escasos y complejos.