Agentes LLM auto-evolutivos con optimización en distribución
Descubre Q-Evolve: un marco que permite a los agentes LLM auto-evolucionar optimizando en distribución, mejorando la toma de decisiones a largo plazo con recompensas dispersas.
#supervisión de proceso
La paradoja de la optimización por resultados en LLMs
Los LLMs optimizados por resultados alcanzan altos benchmarks pero colapsan en razonamiento. Te explicamos la paradoja y cómo los modelos de recompensa de procesos la resuelven.