Replay inspirado en sueño tras múltiples tareas evita olvido catastrófico
¿Cansado del olvido catastrófico? Un nuevo enfoque inspirado en el sueño permite entrenar secuencialmente sin perder lo aprendido.
#sueño
Hypnos: representaciones del sueño con predicción del siguiente token
Hypnos: modelo fundacional multimodal que predice el siguiente token en señales fisiológicas, supera modelos existentes y requiere 100x menos datos etiquetados.
SleepExplain: clasificación explicable de etapas NREM y REM del sueño con EEG
Aprende sobre el modelo SleepExplain para clasificar fases NREM y REM del sueño a partir de EEG, con Random Forest, XGBoost y SHAP para explicabilidad. Precisión del 94.3%.
Modelos de lenguaje: dormir para auto-modificarse y consolidar recuerdos
Descubre cómo los modelos de lenguaje pueden mejorar su memoria y aprender de forma continua imitando el sueño humano, con técnicas de destilación y ensueño.
SleepVLM: Etapas del sueño explicables con modelo visual-lenguaje
SleepVLM clasifica etapas del sueño con explicaciones basadas en reglas AASM, logrando alto rendimiento y transparencia para uso clínico.
Gráficos de Toro para Análisis de Fase Neural a Gran Escala
Descubre cómo los gráficos de toro (TG) analizan fase neural a gran escala con nuevas extensiones HMM y auto-regresivas para EEG y LFP.
SHARP: Replay Acelerado Jerárquico para Patrones Temporales No Estacionarios
Descubre cómo SHARP aprende patrones temporales no estacionarios con replay jerárquico acelerado inspirado en el sueño. Ideal para streaming.