Contraste y sesgo inductivo: cómo separar ruido lento de dinámicas
Descubre cómo el aprendizaje contrastivo puede confundir ruido lento con la dinámica real, y cómo muestrear negativos dentro de la misma trayectoria mejora las representaciones.
#sistemas físicos
Aprendizaje Físico Contrastivo por Perturbaciones
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Reconciliando causalidad y termodinámica con modelos causales hamiltonianos
Nuevos modelos causales hamiltonianos reconcilian causalidad y termodinámica de no equilibrio. Aprende cómo miden la irreversibilidad en sistemas físicos.
Aprendizaje de dinámicas hamiltonianas a gran escala
Descubre RO-HNN: combina mecánica hamiltoniana y reducción de orden para aprender dinámicas complejas a gran escala con predicciones consistentes.