Calibración conforme y look-elsewhere en detección de anomalías
Convierte puntuaciones de anomalías en significancias válidas y corrige el efecto look-elsewhere. Calibración conforme elimina falsas alarmas en nueva física.
#significancia
Calibración conforme para detección de anomalías en búsqueda de nueva física
La calibración conforme convierte puntuaciones de anomalías en significancias válidas, eliminando falsas alertas en búsquedas de nueva física. Auditable.
Re-muestreo Few-Shot para minería de datos sólida y escalable
FewRS reduce drásticamente el tiempo de validación estadística en minería de datos, manteniendo alta potencia y escalabilidad. Descúbrelo.
¿Están dos datasets lo suficientemente cerca? Prueba con NAMMD
¿Dos datasets cercanos con significancia? NAMMD, una nueva métrica adaptativa que supera al MMD en pruebas de cercanía distribucional para datos complejos como imágenes.
Detección de eventos para dependencias parámetro-KPI en AI-RAN
Detección de eventos en telemetría de AI-RAN para aprender dependencias parámetro-KPI. Calibración de umbrales clave.
Valores e asintóticos tipo Bentkus para inferencia más precisa
Los valores e asintóticos tipo Bentkus eliminan el factor faltante, logrando inferencias más precisas y mayores tasas de rechazo en pruebas múltiples.