Flatland: Las aventuras del descenso de gradiente con pasos grandes
Descubre cómo el descenso de gradiente con pasos grandes puede converger en el borde de estabilidad, mejorando el entrenamiento de redes neuronales.
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Descubre cómo el descenso de gradiente con pasos grandes opera en el borde de estabilidad, logrando convergencia no monótona y mejorando la generalización.
Descubre cómo el descenso de gradiente en el borde de la estabilidad genera oscilaciones persistentes y cómo un modelo de energía libre las predice.